This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только Nvidia представила свое будущее с блэкджеком и роботами, так оно уже стоит у нас на пороге.
Если честно, пока я смотрел видос про EVE, мой мозг представлял имнно человека в трикошках вместо робота.
Создан этот робот Норвежским стартапом 1X
Раньше под капотом EVE был огромный набор моделей затюненых под определённые задачи, которые включаются по ситуации.
1. Базовая модель для понимания физического мира и каких-то простых задач, типа передвижения предметов.
2. Чуть более узконаправленная модель. Например, для открывания дверей – ведь это одна из самых сложных задач с которой ботам приходится сталкиваться.
3. И еще более специфичная модель для того чтобы успешно дергать за ручку именно этой двери!
И вот недавно все эти модели объединили в одну большую универсальную e2e модель – так что теперь она может всё:)
Бот по голосовой команде может выполнять широкий спектр задач от уже упомянутой двери до уборки разбросанных вещей и складывания футболок в стопку. Кривовато, конечно, но как можно осуждать ребенка. Он ведь еще учится!
Как по мне, то Eve все еще очень медлительный. Забавно, что в названии компании 1X как раз подчеркивается, что они не ускоряют свои демо-видео, как это делают другие производители роботов, а проигрывают все на скорости 1x.
Разрабы утверждают, что могут научить свое детище новому скилу за пару минут! А затем робот будет самосовершенствоваться, оптимизируя процесс самостоятельно. (По крайней мере так говорит рекламка)
Eve уже можно купить (только для индустрии), но ценника на сайте нет. Видимо, вакансий на заводе скоро совсем не будет...
@ai_newz
❤60🔥28👍22❤🔥4😁3🦄2
Сиолошная
Google открыли для всех доступ к Gemini 1.5 Pro с 1М токенов контекста: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat Можно загрузить видео или целую папку с файлами для анализа Го тестировать
Она, правда, много откуда недоступна (во всей Европе не работает). Из Грузии, Казахстана и США должно работать.
Нужно менять регион в настройках гугл аккаунта.
Так что расчехляем випиэны.
@ai_newz
Нужно менять регион в настройках гугл аккаунта.
Так что расчехляем випиэны.
@ai_newz
⚡59🔥12🤯6❤5👍4
Forwarded from Сиолошная
Google открыли для всех доступ к Gemini 1.5 Pro с 1М токенов контекста: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat
Можно загрузить видео или целую папку с файлами для анализа
Го тестировать
Можно загрузить видео или целую папку с файлами для анализа
Го тестировать
🔥76❤17👍8❤🔥2😁2🦄2🙏1
По слухам Chat GPT-5 зарелизят в ближайшие месяцы (mid-year)
Уважения к Business Insider за их бесконечные сливы у меня особенно нет, но довольно часто их слухи оказываются правдой. На этот раз они сообщают, что Open ai уже разослала демку долгожданной 5-ой версии некоторым партнёрам для тестов. К сожалению (или к счастью), о agi пока речи не идёт, но говорят что эта модель "значительно лучше".
Так же источник намекнул на возможность новой модели взаимодействовать с агентами внутри экосистемы open ai для выполнения сложных задач и автоматизации. Хорошая фича для корпоративных клиентов. И это похоже на правду, учитывая, что плагины удалили. За время беты ими мало кто пользовался и их накопилось чуть больше 1000.
Модель все еще тренируется, поэтому, конечно, ещё рано судить о том будет это революшен или минорный апдейт. Кто-то говорил, что нас ждет скачок сопоставимый с выходом 4й версии, а теперь говорят, что модель просто "значительно лучше". Как-то не слишком воодушевляет. Да и Sama вдруг заговорил о том, что они хотят двигаться "маленькими шажками".
Ещё, судя по презентации Nvidia, текущая GPT-4 возможно имеет около 1.8Т параметров, и новое железо от Nvidia позволит задеплоить GPT модели размером до 27Т параметров. Поэтому разумно предполагаю, что GPT-5 будет в диапазоне от 2T до 27Т.
@ai_newz
Уважения к Business Insider за их бесконечные сливы у меня особенно нет, но довольно часто их слухи оказываются правдой. На этот раз они сообщают, что Open ai уже разослала демку долгожданной 5-ой версии некоторым партнёрам для тестов. К сожалению (или к счастью), о agi пока речи не идёт, но говорят что эта модель "значительно лучше".
Так же источник намекнул на возможность новой модели взаимодействовать с агентами внутри экосистемы open ai для выполнения сложных задач и автоматизации. Хорошая фича для корпоративных клиентов. И это похоже на правду, учитывая, что плагины удалили. За время беты ими мало кто пользовался и их накопилось чуть больше 1000.
Модель все еще тренируется, поэтому, конечно, ещё рано судить о том будет это революшен или минорный апдейт. Кто-то говорил, что нас ждет скачок сопоставимый с выходом 4й версии, а теперь говорят, что модель просто "значительно лучше". Как-то не слишком воодушевляет. Да и Sama вдруг заговорил о том, что они хотят двигаться "маленькими шажками".
Ещё, судя по презентации Nvidia, текущая GPT-4 возможно имеет около 1.8Т параметров, и новое железо от Nvidia позволит задеплоить GPT модели размером до 27Т параметров. Поэтому разумно предполагаю, что GPT-5 будет в диапазоне от 2T до 27Т.
@ai_newz
❤79🤯50👍31🔥10😁6🫡6🦄4
Microsoft нанимает большую часть команды Inflection AI, с двумя сооснователями
Inflection - выходцы из DeepMind, они выпустили ассистента Pi, клон ChatGPT с "высоким эмоциональным интеллектом". Я писал о Pi раньше, у них очень классная озвучка голосом. Пару недель назад у Inflection вышла новая базовая модель – Inflection 2.5, которая бегает под капотом у Pi, и которая почти догнала GPT-4. Может быть и догнала бы если бы CEO (на фото) не тратил кучу времени на написание и продвижение своей книги.
Всё это, несмотря на неплохие технологии, не полетело и основной инвестор – Microsoft просто решил захайрить команду для работы над своими продуктами. Мустафа Сулеймани (до Inflection - один из сооснователей Deepmind) станет CEO Microsoft AI, в его владения переходит значительная часть AI продуктов Microsoft (Copilot, Bing, etc.). Карен Симонян (автор VGG Net), ещё один кофаундер, станет Chief Scientist. По словам Bloomberg с ними уходит большая часть команды. Microsoft уже пыталась провернуть такой трюк с OpenAI, когда там царил хаос после увольнения Альтмана – тогда не сложилось, но идея осталась.
В Inflection остаётся третий сооснователь - Рид Хоффман (кофаундер LinkedIn, ранний инвестор в OpenAI) и новый CEO - Шон Вайт, который особого отношения к AI раньше не имел. Планируют развернуть компанию в сторону продажи доступа к API и тренировки кастомных моделей для энтерпрайза. На обоих рынках конкуренция лютая, и не до конца понятно как Inflection будет продавать свои услуги. У компании остаются 22 тысячи H100, Inflection 2.5 и какая-то часть команды. Разработка Pi, судя по всему, заморожена. Как думаете, выкарабкаются?
@ai_newz
Inflection - выходцы из DeepMind, они выпустили ассистента Pi, клон ChatGPT с "высоким эмоциональным интеллектом". Я писал о Pi раньше, у них очень классная озвучка голосом. Пару недель назад у Inflection вышла новая базовая модель – Inflection 2.5, которая бегает под капотом у Pi, и которая почти догнала GPT-4. Может быть и догнала бы если бы CEO (на фото) не тратил кучу времени на написание и продвижение своей книги.
Всё это, несмотря на неплохие технологии, не полетело и основной инвестор – Microsoft просто решил захайрить команду для работы над своими продуктами. Мустафа Сулеймани (до Inflection - один из сооснователей Deepmind) станет CEO Microsoft AI, в его владения переходит значительная часть AI продуктов Microsoft (Copilot, Bing, etc.). Карен Симонян (автор VGG Net), ещё один кофаундер, станет Chief Scientist. По словам Bloomberg с ними уходит большая часть команды. Microsoft уже пыталась провернуть такой трюк с OpenAI, когда там царил хаос после увольнения Альтмана – тогда не сложилось, но идея осталась.
В Inflection остаётся третий сооснователь - Рид Хоффман (кофаундер LinkedIn, ранний инвестор в OpenAI) и новый CEO - Шон Вайт, который особого отношения к AI раньше не имел. Планируют развернуть компанию в сторону продажи доступа к API и тренировки кастомных моделей для энтерпрайза. На обоих рынках конкуренция лютая, и не до конца понятно как Inflection будет продавать свои услуги. У компании остаются 22 тысячи H100, Inflection 2.5 и какая-то часть команды. Разработка Pi, судя по всему, заморожена. Как думаете, выкарабкаются?
@ai_newz
🔥51🤯26🫡22👍15❤4🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stability.ai выкатили Stable Video 3D: 3D mesh из одной картинки через костыль в виде генерации видео
По одной фотографии Stable Video 3D генерит видео с вращающимся объектом, достраивая недостающие планы. Можно задать самому с каких углов генерить облет вокруг объекта. Получается видео, которое затем можно использовать для обучения NeRF и экстракции 3d меша. Сама моделька строится и файнтюнится из базовой Stable Video Diffusion.
Если использовать апскейлер (5 очков грифиндору за смекалку), то качество видео действительно улучшается, но вот меш все такой же кривой и бесполезный.
Модель влазит в 4090 (24GB VRAM), но с трудом. Нужно выставить параметр `decoding_t = 5` в `simple_video_sample.py`.
Сайт проекта
Модель и код
@ai_newz
По одной фотографии Stable Video 3D генерит видео с вращающимся объектом, достраивая недостающие планы. Можно задать самому с каких углов генерить облет вокруг объекта. Получается видео, которое затем можно использовать для обучения NeRF и экстракции 3d меша. Сама моделька строится и файнтюнится из базовой Stable Video Diffusion.
Если использовать апскейлер (5 очков грифиндору за смекалку), то качество видео действительно улучшается, но вот меш все такой же кривой и бесполезный.
Модель влазит в 4090 (24GB VRAM), но с трудом. Нужно выставить параметр `decoding_t = 5` в `simple_video_sample.py`.
Сайт проекта
Модель и код
@ai_newz
🔥79👍20❤11😁5🙏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чел в кожаной куртке : “ChatGPT момент для роботов может быть уже за углом”
На вчерашнем ивенте Дженcен Хуанг, CEO Nvidia, представил новые GPU, а также анонсировал GR00T - Generalist Robot 00 Technology.
GR00T (отсылка к Марвелу) позиционируется как foundation модель для будущих роботов, от простых манипуляторов до робо-гуманоидов. Моделька способна обрабатывать мультимодальные данные, такие как видео, текст и другие сенсоры, выдавая действия робота в ответ на различные ситуации. В придачу с ним можно разговаривать и голосом – LLM-ка все осилит. Кроме того, GR00T может обучаться эмулировать действия, наблюдая за человеком.
Однако данных для тренировки таких роботов не наберешься, как я уже говорил, например здесь. Поэтому Nvidia представила обновленный Isaac Lab – среду для обучения роботов c помощью RL в симуляции, максимально приближенной к реальному миру.
Так например натренировали Isaac Manipulator – это умная роборука. Эта штука может выполнять простые задания получая на вход текстовые указания и на лету адаптироваться к изменяющимся условиям, находя новое решение для задачи. Скоро на заводах тоже пройдут лэйофы, ведь люди больше не будут нужны : )
А гоняется моделька GR00T на мобильном GPU-чипе Jetson Thor (800 TFlops в FP8), специально разработанном для управления роботом с минимальной задержкой.
Похоже, Nvidia хорошо так притопила в разработке роботов. В ближайший год стоит ждать больше и больше новостей про умных гуманоидов.
@ai_newz
На вчерашнем ивенте Дженcен Хуанг, CEO Nvidia, представил новые GPU, а также анонсировал GR00T - Generalist Robot 00 Technology.
GR00T (отсылка к Марвелу) позиционируется как foundation модель для будущих роботов, от простых манипуляторов до робо-гуманоидов. Моделька способна обрабатывать мультимодальные данные, такие как видео, текст и другие сенсоры, выдавая действия робота в ответ на различные ситуации. В придачу с ним можно разговаривать и голосом – LLM-ка все осилит. Кроме того, GR00T может обучаться эмулировать действия, наблюдая за человеком.
Однако данных для тренировки таких роботов не наберешься, как я уже говорил, например здесь. Поэтому Nvidia представила обновленный Isaac Lab – среду для обучения роботов c помощью RL в симуляции, максимально приближенной к реальному миру.
Так например натренировали Isaac Manipulator – это умная роборука. Эта штука может выполнять простые задания получая на вход текстовые указания и на лету адаптироваться к изменяющимся условиям, находя новое решение для задачи. Скоро на заводах тоже пройдут лэйофы, ведь люди больше не будут нужны : )
А гоняется моделька GR00T на мобильном GPU-чипе Jetson Thor (800 TFlops в FP8), специально разработанном для управления роботом с минимальной задержкой.
Похоже, Nvidia хорошо так притопила в разработке роботов. В ближайший год стоит ждать больше и больше новостей про умных гуманоидов.
@ai_newz
🔥151👍25😍12❤11😱8😁2🦄1
А вот так выглядит сам суперчип GB200.
Подробности: https://blogs.nvidia.com/blog/2024-gtc-keynote/
@ai_newz
Подробности: https://blogs.nvidia.com/blog/2024-gtc-keynote/
@ai_newz
❤43🤯22🔥13😍7👍1
Как всегда бывает на презентациях NVIDIA, слово "быстро" - это вчерашний день.
Но не радуйтесь раньше времени - цены будут ядреными! Если H100 стоит около $40k, то GB200 будет минимум в 4-5 раз дороже.
Да и не достать их будет простым смертным. Первыми их получат Amazon, Google, Microsoft и Oracle. Известно, что Амазон уже планирует кластер на 20,000 GB200.
А потребительские версии Blackwell ожидаются не раньше 2025 г.
Ещё посты для интересующихся:
1. Про H100
2. Про H100 NVL192GB
3. Про GH200
@ai_newz
1🤯136🔥53👍27❤19🦄3
эйай ньюз
Похоже, Apple все же подарит Siri мозг! Помните недавно прошелся слух, что готовится Apple GPT? Так вот, Apple только что купила стартап Darwin AI, который работает над уменьшением и ускорением AI моделей. Тим Кук уже успел пообещать "открыть новые горизонты"…
Тут еще и сделка между Google и Apple назревает.
Яблоко хочет получить лицензию на использование моделей Gemini в новых фичах, которые появятся на iPhone в этом году. Gemini планируют использовать для более тяжелых задач, и гонять модели в клауде, а не на девайсе. Свои же модели Apple пилят под телефон.
В целом, Apple либо позади в гонке LLM, либо они очень секретно двигаются.
@ai_newz
Яблоко хочет получить лицензию на использование моделей Gemini в новых фичах, которые появятся на iPhone в этом году. Gemini планируют использовать для более тяжелых задач, и гонять модели в клауде, а не на девайсе. Свои же модели Apple пилят под телефон.
В целом, Apple либо позади в гонке LLM, либо они очень секретно двигаются.
@ai_newz
Bloomberg.com
Apple Is in Talks to Let Google Gemini Power iPhone AI Features
Apple Inc. is in talks to build Google’s Gemini artificial intelligence engine into the iPhone, according to people familiar with the situation, setting the stage for a blockbuster agreement that would shake up the AI industry.
❤42🔥20😁15👍8❤🔥1🤩1🫡1
Похоже, Apple все же подарит Siri мозг!
Помните недавно прошелся слух, что готовится Apple GPT?
Так вот, Apple только что купила стартап Darwin AI, который работает над уменьшением и ускорением AI моделей. Тим Кук уже успел пообещать "открыть новые горизонты" в этом году, и похоже, все-таки у нас будет возможность пользоваться нейросетью от эпл локально на новеньком айфоне.
Apple всегда заботилась о безопасности и приватности, так что возможность общаться с ботом и редактировать фотки локально была бы пушкой, да и за облачные вычисления платить не придется, как это решил сделать Samsung.
Времени до конца года осталось не так много, интересно, успеют ли.😐
@ai_newz
Помните недавно прошелся слух, что готовится Apple GPT?
Так вот, Apple только что купила стартап Darwin AI, который работает над уменьшением и ускорением AI моделей. Тим Кук уже успел пообещать "открыть новые горизонты" в этом году, и похоже, все-таки у нас будет возможность пользоваться нейросетью от эпл локально на новеньком айфоне.
Apple всегда заботилась о безопасности и приватности, так что возможность общаться с ботом и редактировать фотки локально была бы пушкой, да и за облачные вычисления платить не придется, как это решил сделать Samsung.
Времени до конца года осталось не так много, интересно, успеют ли.
@ai_newz
❤79🔥27👍18😁7🦄4🤯3🤩1
Никогда такого не было и вот опять - британские учёные Washington Post выяснили, что BigTech платит в разы лучше академии
Ли Фэй-Фэй, типа крестной мамки ИИ (эта тетя еще и была научным руководителем Андрея Карпатого), закинула тему о бабле на нацпроект по AI перед Байденом. Суть в том, чтобы университеты cмогли догнать корпоративных монстров типа Meta, Google и Microsoft, которые уже натренировали кучу моделей, пока академия пыталась выжить на остатках грантов.
Ребята, конечно, совершили высадку на луну с 4kb RAM, но пока Meta закупает 350к H100, бедняги из Стэнфорда пытаются что-то выжать из своих 68... штучек. Я уже даже не говорю про разницу в з/п между индустрией и академией - можете глянуть levels.fyi сами.
Чтобы хоть как-то замутить свой исследовательский хайп, ученым приходится ломиться в биг-теки, которые в ответ задают направление ресерча. Как результат, большая часть крутых исследований теперь идет под флагом индустрии, а университеты вынуждены довольствоваться крохами. Чтобы это проверить, достаточно вспомнить хоть бы одну Foundation модель для Language или Computer Vision, которую натренировали в университете - мне сходу на ум ничего не приходит.
А вообще, Open source, конечно, задает жару всяким гуглам, только вот мощностей все равно катастрофически не хватает.
Ли уже каталась по Вашингтону, пытаясь пробить финансирование на "GPU для народа", чтобы хоть как-то уровнять шансы. В то же время, корпорации, типа Microsoft, уже подкинули кое-какие ресурсы ($20M) в общий котел, но это, по большому счету, капля в море.
Ситуация настолько критична, что почти 70% PhD по AI уходят в индустрию, искушенные зарплатами и возможностью работать над чем-то крутым. А 10 лет назад эта цифра была 21%. И вот они стоят перед выбором: сидеть в академии и пилить науку за гроши или перейти на темную сторону и ресерчить за бабло. Те, кто решает остается, приходится либо договариваться с индустрией, либо наблюдать, как их темы уплывают к тем, кто может позволить себе больше железа и данных.
По себе знаю, в универститетах круто в плане свободы выбора тем исследований, но там совсем нет ресурсов на тренировку современных больших моделей...
@ai_newz
Ли Фэй-Фэй, типа крестной мамки ИИ (эта тетя еще и была научным руководителем Андрея Карпатого), закинула тему о бабле на нацпроект по AI перед Байденом. Суть в том, чтобы университеты cмогли догнать корпоративных монстров типа Meta, Google и Microsoft, которые уже натренировали кучу моделей, пока академия пыталась выжить на остатках грантов.
Ребята, конечно, совершили высадку на луну с 4kb RAM, но пока Meta закупает 350к H100, бедняги из Стэнфорда пытаются что-то выжать из своих 68... штучек. Я уже даже не говорю про разницу в з/п между индустрией и академией - можете глянуть levels.fyi сами.
Чтобы хоть как-то замутить свой исследовательский хайп, ученым приходится ломиться в биг-теки, которые в ответ задают направление ресерча. Как результат, большая часть крутых исследований теперь идет под флагом индустрии, а университеты вынуждены довольствоваться крохами. Чтобы это проверить, достаточно вспомнить хоть бы одну Foundation модель для Language или Computer Vision, которую натренировали в университете - мне сходу на ум ничего не приходит.
А вообще, Open source, конечно, задает жару всяким гуглам, только вот мощностей все равно катастрофически не хватает.
Ли уже каталась по Вашингтону, пытаясь пробить финансирование на "GPU для народа", чтобы хоть как-то уровнять шансы. В то же время, корпорации, типа Microsoft, уже подкинули кое-какие ресурсы ($20M) в общий котел, но это, по большому счету, капля в море.
Ситуация настолько критична, что почти 70% PhD по AI уходят в индустрию, искушенные зарплатами и возможностью работать над чем-то крутым. А 10 лет назад эта цифра была 21%. И вот они стоят перед выбором: сидеть в академии и пилить науку за гроши или перейти на темную сторону и ресерчить за бабло. Те, кто решает остается, приходится либо договариваться с индустрией, либо наблюдать, как их темы уплывают к тем, кто может позволить себе больше железа и данных.
По себе знаю, в универститетах круто в плане свободы выбора тем исследований, но там совсем нет ресурсов на тренировку современных больших моделей...
@ai_newz
Telegram
эйай ньюз
Google: "У нас нет преимущества перед конкурентами, также его нет у OpenAI"
Из Гугла утек внутренний документ, где один из ресерчеров пишет о том, что Гугл проигрывает гонку AI опенсоурсу, который не сдержан никакими юридическими трудностями.
Вот цитата…
Из Гугла утек внутренний документ, где один из ресерчеров пишет о том, что Гугл проигрывает гонку AI опенсоурсу, который не сдержан никакими юридическими трудностями.
Вот цитата…
🔥134🫡43👍35❤17🤯13😱12😁4⚡3
🔥 Grok: 314B параметров. 8 экспертов. Нормально!
Код должен быть тут https://github.com/xai-org/grok
@ai_newz
Код должен быть тут https://github.com/xai-org/grok
@ai_newz
🔥162❤23😍12👍8😱8⚡6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥Video Editing via Factorized Diffusion Distillation
Коллеги из Meta AI выпустили новый метод для редактирования видео. Все это поверх нашей модели Emu. Если вкратце, то архитектура представляет собой комбинацию Emu Edit и Emu Video (Temporal слои) поверх базовой модели Emu.
Тренируют модель с помощью двойной дистилляции с дискриминаторами. Студент состоит из комбинайии Emu Edit + Emu Video , то есть умеет и генерировать видео и менять изображения покадрово. А учителя два: 1) Это предобученный Emu Edit, который меняет каждый кадр по инструкции, 2) предобученный Emu Video, который тупо генерит видео по заданному промпту.
Таким образом, студент выучивает консистентно менять кадры на видео.
ArXiv
Сайт проекта с примерами
@ai_newz
Коллеги из Meta AI выпустили новый метод для редактирования видео. Все это поверх нашей модели Emu. Если вкратце, то архитектура представляет собой комбинацию Emu Edit и Emu Video (Temporal слои) поверх базовой модели Emu.
Тренируют модель с помощью двойной дистилляции с дискриминаторами. Студент состоит из комбинайии Emu Edit + Emu Video , то есть умеет и генерировать видео и менять изображения покадрово. А учителя два: 1) Это предобученный Emu Edit, который меняет каждый кадр по инструкции, 2) предобученный Emu Video, который тупо генерит видео по заданному промпту.
Таким образом, студент выучивает консистентно менять кадры на видео.
ArXiv
Сайт проекта с примерами
@ai_newz
🔥65👍21❤10🤩5🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Mapillary - уличные карты на стеройдах
Думаю, что не все слышали о картах Mapillary (да я и сам не знал, что есть такой отдельный продукт).
Mapillary - это сервис который позволяет просматривать виды улиц, тыкнув на карту, основываясь на краудсорсинговых видео и фотках. Фирма существует с 2013 году и была приобретена Meta в 2020 году.
Mapillary предлагает изображения улиц, аналогичные Google Street View, причем позволяет пользователям загружать фотографии с любой камеры и использовать их для совместного создания вида улиц по всему миру. То есть там можно прогуляться не только по автодорогам, как в Google Street View, но и по мелким пешеходным улицам, т.к. любой пользователь может загрузить свое видео или фото.
Под капотом сервиса бегают алгоритмы CV, для создания консистентного экспириенса прогулки по улицам и склеивания фоток. А вчера на карту добавили еще и Нерфы! То есть любой может отснять локацию, следуя инструкциям, и через пару дней на карте появится 3D нерф, на основе его снимков!
Я снял для вас короткий видос о том, как работает апка. Вот тут можно потыкаться в карту самому https://mapillary.com/app
@ai_newz
Думаю, что не все слышали о картах Mapillary (да я и сам не знал, что есть такой отдельный продукт).
Mapillary - это сервис который позволяет просматривать виды улиц, тыкнув на карту, основываясь на краудсорсинговых видео и фотках. Фирма существует с 2013 году и была приобретена Meta в 2020 году.
Mapillary предлагает изображения улиц, аналогичные Google Street View, причем позволяет пользователям загружать фотографии с любой камеры и использовать их для совместного создания вида улиц по всему миру. То есть там можно прогуляться не только по автодорогам, как в Google Street View, но и по мелким пешеходным улицам, т.к. любой пользователь может загрузить свое видео или фото.
Под капотом сервиса бегают алгоритмы CV, для создания консистентного экспириенса прогулки по улицам и склеивания фоток. А вчера на карту добавили еще и Нерфы! То есть любой может отснять локацию, следуя инструкциям, и через пару дней на карте появится 3D нерф, на основе его снимков!
Я снял для вас короткий видос о том, как работает апка. Вот тут можно потыкаться в карту самому https://mapillary.com/app
@ai_newz
❤99🔥63👍11🤩4❤🔥2
Когда стараешься не наговорить на пару многомиллионных исков.
П.С. Это Мира Мурати, CTO OpenAI.
Она недавно давала итервью WS о Sora.
Несколько ключевых моментов оттуда (помимо сомнительных данных для обучения):
- Sora выйдет в течение 2024 года
- Вместо часов, Мира отметила, что требуется лишь несколько минут для создания 20-секундного видео в разрешении 720p.
- Самая большая проблема AI-генерируемого видео это консистентность между кадрами, и Sora особенно хороша в этом.
- Политика фильтрации контента, аналогичная Dall-E, будет применяться и к Sora для предотвращения дезинформации, включая ограничения, чтобы запретить Sora генерировать изображения публичных фигур.
Полное интервью.
@ai_newz
П.С. Это Мира Мурати, CTO OpenAI.
Она недавно давала итервью WS о Sora.
Несколько ключевых моментов оттуда (помимо сомнительных данных для обучения):
- Sora выйдет в течение 2024 года
- Вместо часов, Мира отметила, что требуется лишь несколько минут для создания 20-секундного видео в разрешении 720p.
- Самая большая проблема AI-генерируемого видео это консистентность между кадрами, и Sora особенно хороша в этом.
- Политика фильтрации контента, аналогичная Dall-E, будет применяться и к Sora для предотвращения дезинформации, включая ограничения, чтобы запретить Sora генерировать изображения публичных фигур.
Полное интервью.
@ai_newz
😁91❤35👍14💯4🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть сомнения по поводу того, на каких данных тренировалась SORA.
Public data из инстаграма - это user data, на которой не очень-то легально тренироваться, без консента владельцев фотографий (особенно если там есть лица). Думаю, Мира потом могла пожалеть, что ляпнула это.
@ai_newz
Public data из инстаграма - это user data, на которой не очень-то легально тренироваться, без консента владельцев фотографий (особенно если там есть лица). Думаю, Мира потом могла пожалеть, что ляпнула это.
@ai_newz
😁140🤯25🫡13😱7👍2⚡1
А вот это интересно. Маск сказал, что они заопенсорсят свою LLM Grok на этой неделе.
Вы же слышали, что Маск пошел в атаку на OpenAI и даже подал в суд на них (если коротко, то из-за того, что они превратились из Open в Closed).
Любопытно увидеть, что же там у Grok под капотом. Модель, конечно, не Gpt4 и не Claude3 уровень, но опенсорс — это всегда замечательно.
@ai_newz
Вы же слышали, что Маск пошел в атаку на OpenAI и даже подал в суд на них (если коротко, то из-за того, что они превратились из Open в Closed).
Любопытно увидеть, что же там у Grok под капотом. Модель, конечно, не Gpt4 и не Claude3 уровень, но опенсорс — это всегда замечательно.
@ai_newz
❤178🔥49👍35🦄13😁9🤯7🤩2
Loading…