Google выпустили Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash Lite
Это минорные апдейты, Flash теперь использует чуть меньше токенов и немного дешевле за токен, $7.5 за миллион токенов на выход вместо $9. В итоге модель немного дешевле, но всё равно остаётся довольно дорогой.
На 3.5 Flash Lite цены наоборот повысили, теперь миллион токенов на выход стоит $2.5, вместо $1.5. Токены на вход стоят теперь $0.3 за миллион токенов любого типа, вместо $0.5 за аудио и $0.25 за все другие типы. Модель стала умнее, но цена за таск по замерам Artificial Analysis выросла в два раза, с $0.04 до $0.09 за таск.
Где-то в недрах гугла плачет Gemini 3.5 Pro
@ai_newz
Это минорные апдейты, Flash теперь использует чуть меньше токенов и немного дешевле за токен, $7.5 за миллион токенов на выход вместо $9. В итоге модель немного дешевле, но всё равно остаётся довольно дорогой.
На 3.5 Flash Lite цены наоборот повысили, теперь миллион токенов на выход стоит $2.5, вместо $1.5. Токены на вход стоят теперь $0.3 за миллион токенов любого типа, вместо $0.5 за аудио и $0.25 за все другие типы. Модель стала умнее, но цена за таск по замерам Artificial Analysis выросла в два раза, с $0.04 до $0.09 за таск.
Где-то в недрах гугла плачет Gemini 3.5 Pro
@ai_newz
😁139❤23👍16💯5🔥3
Нейродайджест за неделю (#123)
LLM
- Fable 5 — Anthropic оставляет топовую модель в подписках Max и Team Premium. Пользователям Pro и Team разово выдадут $100 кредитов.
- Kimi K3 — Moonshot выпустили новый претрейн на 2,8 трлн параметров, обгоняющий Opus 4.8. Доступен в API, веса откроют до 27 июля.
- T-Search — экономный агентнвй ретривер на базе Qwen3.6. MoE-модель умещается на одной GPU и обходит открытые гиганты вроде Qwen3.5-397B.
- GigaChat Audio — опенсорс мультиязычный стек для распознавания речи GigaAM Multilingual и audio-native LLM с окном контекста до 2 часов.
Генеративные модели
- Слив Suno — Масштабная утечка исходников подтвердила использование миллионов треков с YouTube Music и других площадок для обучения генератора.
- MIRA — World model с мультиплеером от kyutai и Epic Games. Это нейронная версия Rocket League, поддерживающая 4 игроков или бесконечную игру самой с собой.
Прочее
- Клавиатура для вайбкодинга — OpenAI выпустили девайс в магазине мерча за $230. В комплекте кнопка «принять изменения», регулятор ризонинга и кастомные кейкапы.
> Читать дайджест #122
#дайджест
@ai_newz
LLM
- Fable 5 — Anthropic оставляет топовую модель в подписках Max и Team Premium. Пользователям Pro и Team разово выдадут $100 кредитов.
- Kimi K3 — Moonshot выпустили новый претрейн на 2,8 трлн параметров, обгоняющий Opus 4.8. Доступен в API, веса откроют до 27 июля.
- T-Search — экономный агентнвй ретривер на базе Qwen3.6. MoE-модель умещается на одной GPU и обходит открытые гиганты вроде Qwen3.5-397B.
- GigaChat Audio — опенсорс мультиязычный стек для распознавания речи GigaAM Multilingual и audio-native LLM с окном контекста до 2 часов.
Генеративные модели
- Слив Suno — Масштабная утечка исходников подтвердила использование миллионов треков с YouTube Music и других площадок для обучения генератора.
- MIRA — World model с мультиплеером от kyutai и Epic Games. Это нейронная версия Rocket League, поддерживающая 4 игроков или бесконечную игру самой с собой.
Прочее
- Клавиатура для вайбкодинга — OpenAI выпустили девайс в магазине мерча за $230. В комплекте кнопка «принять изменения», регулятор ризонинга и кастомные кейкапы.
> Читать дайджест #122
#дайджест
@ai_newz
3❤36👍22💔2🔥1
Anthropic оставляют Fable 5 в подписке
С 20 июля модель будет включена в планах Max ($100/$200) и Team Premium ($125), на них Fable по прежнему можно будет использовать до половины лимитов. Планам Pro и Team разово выдадут по $100 кредитов.
В целом, как и ожидалось. Вот что конкуренция делает с людьми.😁
Я так привык к Fable, что уже неохотно переключаюсь на Opus.
@ai_newz
С 20 июля модель будет включена в планах Max ($100/$200) и Team Premium ($125), на них Fable по прежнему можно будет использовать до половины лимитов. Планам Pro и Team разово выдадут по $100 кредитов.
В целом, как и ожидалось. Вот что конкуренция делает с людьми.😁
Я так привык к Fable, что уже неохотно переключаюсь на Opus.
@ai_newz
3😁459🔥62👍27❤21🫡8🦄3💔2
Ищу Webflow-разработчика на креативный лендинг
Я для GenPeach AI ищу Webflow-разработчика, который сможет разработать лендинг примерно из семи блоков. Сайт уже существует на Webflow — поменяются контент, лейаут блоков и часть дизайн-элементов и анимаций. Новый дизайн предоставлю в формате макета в фигме.
Нужен синьорный специалист с опытом (3+ года) разработки креативных сайтов на Webflow с интерактивными элементами или анимацией и вниманием к деталям.
Требования к кандидату:
– Очень внимательный к деталям (отступы, цвета и т.д.)
– Быстро выполняет задачи
– Максимально прозрачен и быстро общается
– Ответственный (Всегда соблюдает договорённости и сроки)
– "Get shit done" mentality (don't bother me with issues, but with specific solutions)
Пара важных моментов:
– Вы должны иметь возможность принимать оплату на карту иностранного банка (вы живёте за пределами России и Беларуси).
– Availability: конец июля / ~начало августа.
Если это про вас, заполните вот эту небольшую анкету.
По вопросам можно писать на hr@genpeach.ai
Но перед тем, как задавать вопросы - заполните анкету.
@ai_newz
Я для GenPeach AI ищу Webflow-разработчика, который сможет разработать лендинг примерно из семи блоков. Сайт уже существует на Webflow — поменяются контент, лейаут блоков и часть дизайн-элементов и анимаций. Новый дизайн предоставлю в формате макета в фигме.
Нужен синьорный специалист с опытом (3+ года) разработки креативных сайтов на Webflow с интерактивными элементами или анимацией и вниманием к деталям.
Требования к кандидату:
– Очень внимательный к деталям (отступы, цвета и т.д.)
– Быстро выполняет задачи
– Максимально прозрачен и быстро общается
– Ответственный (Всегда соблюдает договорённости и сроки)
– "Get shit done" mentality (don't bother me with issues, but with specific solutions)
Пара важных моментов:
– Вы должны иметь возможность принимать оплату на карту иностранного банка (вы живёте за пределами России и Беларуси).
– Availability: конец июля / ~начало августа.
Если это про вас, заполните вот эту небольшую анкету.
По вопросам можно писать на hr@genpeach.ai
Но перед тем, как задавать вопросы - заполните анкету.
@ai_newz
Google Docs
Website Webflow Developer
7😁138❤27💔8🔥4🦄4👍3🤯2
Слив Suno
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что тренировать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Статья на The Verge
@ai_newz
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что тренировать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Статья на The Verge
@ai_newz
😁216👍39❤🔥23❤19🤯13🔥6😍4🦄1
Команда T-Tech выложила в открытый доступ T-Search — агентного ретривера для многошагового поиска на английском и русском, построенного на Qwen3.6-35B-A3B. Главная ценность — экономика: MoE-модель с ~3B активных параметров умещается на одной GPU, тогда как сопоставимое качество раньше требовало кластеров из 16 карт. При этом по среднему Recall@10 T-Search обходит куда более крупные открытые модели — Qwen3.5-397B, GLM-5.2, Kimi-K2.6. Инференс поисковой агентики дешевеет на порядок, а качество только растёт.
Ускоряет поиск и само устройство агента: он работает раундами, перенося между ними лишь компактную «память» вместо полной истории, что удерживает контекст в рамках ~32K токенов. Бюджетом можно управлять гибко: быстрый дешёвый поиск — или три параллельных роллаута с RRF-слиянием, поднимающие средний Recall@10 с 55.96 до 61.33. Модель, харнесс и датасеты выложены под Apache 2.0.
Коллекция на 🤗
@ai_newz
Ускоряет поиск и само устройство агента: он работает раундами, перенося между ними лишь компактную «память» вместо полной истории, что удерживает контекст в рамках ~32K токенов. Бюджетом можно управлять гибко: быстрый дешёвый поиск — или три параллельных роллаута с RRF-слиянием, поднимающие средний Recall@10 с 55.96 до 61.33. Модель, харнесс и датасеты выложены под Apache 2.0.
Коллекция на 🤗
@ai_newz
1🔥132👍66❤41😁30🫡7🦄4
Moonshot выпустили Kimi K3
Новый претрейн на 2,8 триллиона параметров, обгоняет Opus 4.8 по бенчам, но не дотягивает до Fable и Sol. Уже доступна в API, чате и кодинг подписке.
Если бы они ее выпустили на месяцок раньше, то она могла бы побыть самой мощной моделью. Ну, а сейчас, если верить бенчам, то это самая умная открытая модель.
Стоит модель как Sonnet, $3/$15 за миллион токенов, кэширование автоматическое, на закэшированные токены 90% скидка. При этом она использует меньше токенов, а стоимость на таск в два раза меньше чем у Opus 4.8. Веса обещают релизнуть до 27 июля.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
@ai_newz
Новый претрейн на 2,8 триллиона параметров, обгоняет Opus 4.8 по бенчам, но не дотягивает до Fable и Sol. Уже доступна в API, чате и кодинг подписке.
Если бы они ее выпустили на месяцок раньше, то она могла бы побыть самой мощной моделью. Ну, а сейчас, если верить бенчам, то это самая умная открытая модель.
Стоит модель как Sonnet, $3/$15 за миллион токенов, кэширование автоматическое, на закэшированные токены 90% скидка. При этом она использует меньше токенов, а стоимость на таск в два раза меньше чем у Opus 4.8. Веса обещают релизнуть до 27 июля.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
@ai_newz
2🔥285❤47👍40😱12😁5💔3❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустили клавиатуру для вайбкодинга
Кроме кнопки "принять изменения" на ней есть ещё дюжина других клавиш, микрофон, регулятор уровня ризонинга и стик для выбора скилов. Свичи низкопрофильные, на выбор есть кликающие и тихие, в комплекте также идёт 32 кастомных кикапа на разные случаи жизни. Стоит это чудо 230 долларов и продаётся в магазине мерча OpenAI.
@ai_newz
Кроме кнопки "принять изменения" на ней есть ещё дюжина других клавиш, микрофон, регулятор уровня ризонинга и стик для выбора скилов. Свичи низкопрофильные, на выбор есть кликающие и тихие, в комплекте также идёт 32 кастомных кикапа на разные случаи жизни. Стоит это чудо 230 долларов и продаётся в магазине мерча OpenAI.
@ai_newz
😁412🦄46❤37🔥14🤯7😱6🫡3❤🔥2👍2😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MIRA — world model с мультиплеером
Французский стартап kyutai заколлабился с Epic Games и сделал нейронную версию игры Rocket League. Она позволяет иметь мультиплеерную сессию с 4 игроками, каждый из которых может управляться либо самой моделью либо человеком. Генерация нескольких точек зрения одновременно сильно повысила стабильность модели по сравнению с генерацией всего одной, модель может играть сама с собой без артефактов практически бесконечно (создатели запускали модель на сутки, при окне контекста в 4 секунды).
Натренировали это на 10к часов геймплея ботов, заметную часть датасета выложили в открытый доступ. Код для тренировки модели тоже доступен.
Демка
Пейпер
Код
@ai_newz
Французский стартап kyutai заколлабился с Epic Games и сделал нейронную версию игры Rocket League. Она позволяет иметь мультиплеерную сессию с 4 игроками, каждый из которых может управляться либо самой моделью либо человеком. Генерация нескольких точек зрения одновременно сильно повысила стабильность модели по сравнению с генерацией всего одной, модель может играть сама с собой без артефактов практически бесконечно (создатели запускали модель на сутки, при окне контекста в 4 секунды).
Натренировали это на 10к часов геймплея ботов, заметную часть датасета выложили в открытый доступ. Код для тренировки модели тоже доступен.
Демка
Пейпер
Код
@ai_newz
🔥134❤27👍18🤯11🦄5⚡2🤩2
Сбер выкатил в опенсорс GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
Статьи по архитектуре моделей уже приняли на Interspeech 2026. В релизах исправили две проблемы открытых Speech AI систем — слабую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных аудио.
GigaAM Multilingual — мультиязычный стек для распознавания русского, казахского, киргизского, узбекского и английского. Тут две части: аудио-энкодер и CTC ASR. Энкодер обучали на 2 млн часов речи на 70+ языках, и он быстро адаптируется к новым доменам. На башкирском и грузинском его дообучили с одного датасета Common Voice до ошибки WER ~4% (у Whisper Encoder при тех же вводных — 11%+). А модель распознавания CTC ASR в версии на 240M параметров обходит Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, хотя весит кратно меньше.
GigaChat Audio — это audio-native LLM на базе GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B. Модель тянет до 2 часов контекста и умеет в temporal grounding — локализацию событий во времени с таймстемпами и суммаризацией интервалов. На длинных записях от 20 до 60 минут точность локализации IoU составляет 48.3, в то время как у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni результат близок к нулю. Вдобавок опубликовали датасет TimeGround-1M для обучения LLM привязке событий ко времени, а на RuBQ-Audio модель выбивает 60.0 (против 43.7 у Qwen3-Omni).
Полноразмерную GigaChat-Max-Audio уже добавили в ИИ-помощник ГигаЧат giga.chat, а распознавание голосовых сообщений работает в @smartspeech_sber_bot. Веса открытых моделей, датасет и статьи на arXiv уже в сети.
GigaAM Multilingual
GigaChat Audio
@ai_newz
Статьи по архитектуре моделей уже приняли на Interspeech 2026. В релизах исправили две проблемы открытых Speech AI систем — слабую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных аудио.
GigaAM Multilingual — мультиязычный стек для распознавания русского, казахского, киргизского, узбекского и английского. Тут две части: аудио-энкодер и CTC ASR. Энкодер обучали на 2 млн часов речи на 70+ языках, и он быстро адаптируется к новым доменам. На башкирском и грузинском его дообучили с одного датасета Common Voice до ошибки WER ~4% (у Whisper Encoder при тех же вводных — 11%+). А модель распознавания CTC ASR в версии на 240M параметров обходит Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, хотя весит кратно меньше.
GigaChat Audio — это audio-native LLM на базе GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B. Модель тянет до 2 часов контекста и умеет в temporal grounding — локализацию событий во времени с таймстемпами и суммаризацией интервалов. На длинных записях от 20 до 60 минут точность локализации IoU составляет 48.3, в то время как у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni результат близок к нулю. Вдобавок опубликовали датасет TimeGround-1M для обучения LLM привязке событий ко времени, а на RuBQ-Audio модель выбивает 60.0 (против 43.7 у Qwen3-Omni).
Полноразмерную GigaChat-Max-Audio уже добавили в ИИ-помощник ГигаЧат giga.chat, а распознавание голосовых сообщений работает в @smartspeech_sber_bot. Веса открытых моделей, датасет и статьи на arXiv уже в сети.
GigaAM Multilingual
GigaChat Audio
@ai_newz
2❤257👍101😁76🔥25🫡10❤🔥9🦄6😱3🤩2
Нейродайджест за две недели (#122)
LLM
- LongCat 2.0 — Первая большая LLM на китайских чипах. Meituan выкатили модель на 1.6T параметров, обученную на 50 тысячах ускорителей типа Huawei Ascend. Эмбеддинги занимают 10% весов, а контекст достигает миллиона токенов.
- Claude Sonnet 5 — По перформансу модель подтянулась к Opus 4.8. Доступ открыли всем, включая бесплатных пользователей, а на API до конца лета действует промо-прайс.
- Снятие ограничений с Anthropic — Эпичная развязка истории с блокировкой Fable 5. В детальном разборе инцидента подтвердилось, что модель нашла уязвимость в Amazon и написала под неё эксплоит. Теперь запросы фильтрует жёсткий классификатор, а доступ к модели полностью вернули.
- Muse Spark 1.1 — Meta обновила модель с сильным упором на агентный кодинг и выкатила собственный API, выдавая $20 кредитов новым аккаунтам.
- Grok 4.5 — SpaceXAI , при помощи Cursor, дотренировали свою модель на полтора триллиона параметров. Вышло неплохо, модель стоит всего $2/$6 за миллион токенов при небольших контекстах, лишь немногим больше GPT 5.6 Luna.
- GPT 5.6 — Sol стала доступна платным юзерам, Terra и Luna — бесплатным. Вдогонку запустили агента ChatGPT Work, публикацию мини-сайтов и объединили Codex с ChatGPT на десктопе.
- Продление доступа к Fable по подписке — Anthropic почувствовали конкуренцию с OpenAI и решили оставить Fable по подписке ещё на неделю.
Генеративные модели
- Comfy MCP — Благодаря интеграции с MCP больше не нужно тонуть в спагетти-пайплайнах: ИИ-агент сам найдёт нужные ноды и соберёт любой воркфлоу.
- Muse Image и Muse Video — гибридные модели от Meta для генерации визуала. Muse Image сама пишет код для точной вставки графики, верстает на HTML и сама исправляет косяки.
Прочее
- Штраф для Google — Компания окончательно проиграла апелляцию в ЕС на $4.68 млрд за принудительную предустановку Search и Chrome на Android.
> Читать дайджест #121
#дайджест
@ai_newz
LLM
- LongCat 2.0 — Первая большая LLM на китайских чипах. Meituan выкатили модель на 1.6T параметров, обученную на 50 тысячах ускорителей типа Huawei Ascend. Эмбеддинги занимают 10% весов, а контекст достигает миллиона токенов.
- Claude Sonnet 5 — По перформансу модель подтянулась к Opus 4.8. Доступ открыли всем, включая бесплатных пользователей, а на API до конца лета действует промо-прайс.
- Снятие ограничений с Anthropic — Эпичная развязка истории с блокировкой Fable 5. В детальном разборе инцидента подтвердилось, что модель нашла уязвимость в Amazon и написала под неё эксплоит. Теперь запросы фильтрует жёсткий классификатор, а доступ к модели полностью вернули.
- Muse Spark 1.1 — Meta обновила модель с сильным упором на агентный кодинг и выкатила собственный API, выдавая $20 кредитов новым аккаунтам.
- Grok 4.5 — SpaceXAI , при помощи Cursor, дотренировали свою модель на полтора триллиона параметров. Вышло неплохо, модель стоит всего $2/$6 за миллион токенов при небольших контекстах, лишь немногим больше GPT 5.6 Luna.
- GPT 5.6 — Sol стала доступна платным юзерам, Terra и Luna — бесплатным. Вдогонку запустили агента ChatGPT Work, публикацию мини-сайтов и объединили Codex с ChatGPT на десктопе.
- Продление доступа к Fable по подписке — Anthropic почувствовали конкуренцию с OpenAI и решили оставить Fable по подписке ещё на неделю.
Генеративные модели
- Comfy MCP — Благодаря интеграции с MCP больше не нужно тонуть в спагетти-пайплайнах: ИИ-агент сам найдёт нужные ноды и соберёт любой воркфлоу.
- Muse Image и Muse Video — гибридные модели от Meta для генерации визуала. Muse Image сама пишет код для точной вставки графики, верстает на HTML и сама исправляет косяки.
Прочее
- Штраф для Google — Компания окончательно проиграла апелляцию в ЕС на $4.68 млрд за принудительную предустановку Search и Chrome на Android.
> Читать дайджест #121
#дайджест
@ai_newz
1❤52👍20🔥14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Muse Image и Muse Video - Новые генераторы от Мета
Это первый релиз после ренейма Meta GenAI в Meta Superintelligence lab. И своего рода преемник моделей Emu.
По сути это что-то типа GPT-Image/Nano Banana, где очень тесно интегрирована диффузионная модель и LLM (потенцаильно шаря часть слоев). Модель теперь сама пишет Python-код и парсит веб для референсов (что уже было у NB). Наверняка все работает на базе Muse.
Показали ,как модель сначала пишет код для генерации фрактала, а затем чётко вставляет его на картинку, полезно для инфографики, теперь модель сначала построить график в питоне по вашим данным а затем ставит его в картинку и для менюшек в ресторанах, где нужна чёткая верстка, которую модель может сделать на условном html. Еще Muse сама исправляет косяки на сгенерированных картинках (типа Test-Time-Scaling, где делается несколько генераций и выбирается лучшая). Причём последняя фича якобы эмерджентно вылезла прямо при RL-тренировке.
В общем ещё одна нанобана, но с большим (?) ризонингом. На t2i арене попала навторое трекье место, совсем на тоненького опередив NB2 и Reve-2, но вчера выпущенный Reve-2.1 уже опять обскакал Muse.
На Image Edit Arena - тоже второе место, слегка обогнал MAI-image-2.5 (куда как раз ушла часть моей бывшей команды из Меты, в которой я работал раньше). На других аренах модели пока нет.
Без скандала не обошлось. Кто-то посчитал, что будет хорошей идеей генерить лица юзеров инсты просто по @-тегу (опция включена по дефолту), что не все оценили. Такого я, если честно, от Марка не ожидал 😅.
Видео-модель пока без агентов, но уже уверенно сидит в топ-3 лидербордов, обойдя happyhorse от Alibaba.
Блогпост - папиру, я думаю, можно не ждать
Потыкать модель можно на арене, либо пока только в американской инсте - у Меты занимает вечность, чтобы что-то выкатить на Европу.
@ai_newz
Это первый релиз после ренейма Meta GenAI в Meta Superintelligence lab. И своего рода преемник моделей Emu.
По сути это что-то типа GPT-Image/Nano Banana, где очень тесно интегрирована диффузионная модель и LLM (потенцаильно шаря часть слоев). Модель теперь сама пишет Python-код и парсит веб для референсов (что уже было у NB). Наверняка все работает на базе Muse.
Показали ,как модель сначала пишет код для генерации фрактала, а затем чётко вставляет его на картинку, полезно для инфографики, теперь модель сначала построить график в питоне по вашим данным а затем ставит его в картинку и для менюшек в ресторанах, где нужна чёткая верстка, которую модель может сделать на условном html. Еще Muse сама исправляет косяки на сгенерированных картинках (типа Test-Time-Scaling, где делается несколько генераций и выбирается лучшая). Причём последняя фича якобы эмерджентно вылезла прямо при RL-тренировке.
В общем ещё одна нанобана, но с большим (?) ризонингом. На t2i арене попала на
На Image Edit Arena - тоже второе место, слегка обогнал MAI-image-2.5 (куда как раз ушла часть моей бывшей команды из Меты, в которой я работал раньше). На других аренах модели пока нет.
Без скандала не обошлось. Кто-то посчитал, что будет хорошей идеей генерить лица юзеров инсты просто по @-тегу (опция включена по дефолту), что не все оценили. Такого я, если честно, от Марка не ожидал 😅.
Видео-модель пока без агентов, но уже уверенно сидит в топ-3 лидербордов, обойдя happyhorse от Alibaba.
Блогпост - папиру, я думаю, можно не ждать
Потыкать модель можно на арене, либо пока только в американской инсте - у Меты занимает вечность, чтобы что-то выкатить на Европу.
@ai_newz
❤61🔥11😁10👍8🙏2⚡1
GPT 5.6 уже раскатывают на всех пользователей
Sol будет доступен всем платным пользователям, Terra и Luna бесплатным. Вмест с релизом модели релизнули ChatGPT Work — ответ Claude Cowork, агент в ChatGPT для не-кодинговых задач. Второй заметный релиз — ChatGPT Sites, возможность публиковать мелкие сайтики сделанные при помощи ChatGPT, такой себе "у нас есть артефакты дома". Ну и Codex и ChatGPT это теперь одно приложение на десктопе.
@ai_newz
Sol будет доступен всем платным пользователям, Terra и Luna бесплатным. Вмест с релизом модели релизнули ChatGPT Work — ответ Claude Cowork, агент в ChatGPT для не-кодинговых задач. Второй заметный релиз — ChatGPT Sites, возможность публиковать мелкие сайтики сделанные при помощи ChatGPT, такой себе "у нас есть артефакты дома". Ну и Codex и ChatGPT это теперь одно приложение на десктопе.
@ai_newz
2❤156👍66🔥31🤩3❤🔥2🫡2
Guided Star-Shaped Masked Diffusion
У masked diffusion LLM есть довольно тупая проблема: если токен уже размаскировался, всё, он заморожен. Ошиблась модель на раннем шаге — дальше она уже не исправляет ошибку, а пытается построить вокруг неё текст. Такие несогласованности особенно заметны при маленьком количестве шагов. Существующие методы перемаскирования дают модели шанс передумать, но требуют сотен шагов, что убивает главное преимущество диффузии — скорость.
Авторы из T-Tech, ВШЭ и Constructor University представили на ICML метод, в котором все зашумлённые состояния зависят только от чистого текста, но не друг от друга. На каждом шаге модель предсказывает полную чистую последовательность, а следующее состояние сэмплируется заново из неё, ничего не наследуя от текущего: любой токен можно вернуть в маску и переписать, причём дообучения это не требует. С нуля так генерировать нельзя — перемаскирование на ранних шагах разрушает несложившийся контекст, поэтому первые ~70% шагов черновик пишется обычным способом, и лишь потом включается режим правки. Куда именно править, указывает отдельный лёгкий предсказатель ошибок, обученный на промахах модели при генерации. Главный минус такого подхода — отсутствие возможности вставлять и удалять токены.
В результате, за 128 шагов метод обгоняет по качеству и разнообразию текста лучший из прежних подходов с бюджетом в 512 шагов, что позволяет генерировать почти втрое быстрее (3.4 против 9.2 секунды на H200). Предсказатель ошибок, обученный на веб-текстах, переносится на код, математику и новости без дообучения.
Пейпер
Код
@ai_newz
У masked diffusion LLM есть довольно тупая проблема: если токен уже размаскировался, всё, он заморожен. Ошиблась модель на раннем шаге — дальше она уже не исправляет ошибку, а пытается построить вокруг неё текст. Такие несогласованности особенно заметны при маленьком количестве шагов. Существующие методы перемаскирования дают модели шанс передумать, но требуют сотен шагов, что убивает главное преимущество диффузии — скорость.
Авторы из T-Tech, ВШЭ и Constructor University представили на ICML метод, в котором все зашумлённые состояния зависят только от чистого текста, но не друг от друга. На каждом шаге модель предсказывает полную чистую последовательность, а следующее состояние сэмплируется заново из неё, ничего не наследуя от текущего: любой токен можно вернуть в маску и переписать, причём дообучения это не требует. С нуля так генерировать нельзя — перемаскирование на ранних шагах разрушает несложившийся контекст, поэтому первые ~70% шагов черновик пишется обычным способом, и лишь потом включается режим правки. Куда именно править, указывает отдельный лёгкий предсказатель ошибок, обученный на промахах модели при генерации. Главный минус такого подхода — отсутствие возможности вставлять и удалять токены.
В результате, за 128 шагов метод обгоняет по качеству и разнообразию текста лучший из прежних подходов с бюджетом в 512 шагов, что позволяет генерировать почти втрое быстрее (3.4 против 9.2 секунды на H200). Предсказатель ошибок, обученный на веб-текстах, переносится на код, математику и новости без дообучения.
Пейпер
Код
@ai_newz
👍128🔥36😁18❤16💯1
Denis Sexy IT 🤖
Fable 5 оставили в Claude Code до 12го июля Это я что, зря всю ночь его гонял тратя лимиты вместо сна 👤 Видимо релиз 5.6 Sol совсем скоро
GPT 5.6 выйдет уже завтра
OpenAI пообещали релизнуть все три модели линейки в этот четверг, а пока что расширяют превью на компании за пределами США.
@ai_newz
OpenAI пообещали релизнуть все три модели линейки в этот четверг, а пока что расширяют превью на компании за пределами США.
@ai_newz
5👍164🔥76❤32🤩9😁8🦄5❤🔥1🙏1💔1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Fable 5 оставили в Claude Code до 12го июля
Это я что, зря всю ночь его гонял тратя лимиты вместо сна👤
Видимо релиз 5.6 Sol совсем скоро
Это я что, зря всю ночь его гонял тратя лимиты вместо сна
Видимо релиз 5.6 Sol совсем скоро
X (formerly Twitter)
Claude (@claudeai) on X
We're extending access to Claude Fable 5 on all paid plans through July 12.
3🔥107😁72👍16❤12💯8🤯3🤩1🦄1
Штраф на 4.7 миллиарда
Пост не совсем про AI, но Google играет ключевую роль в нашем деле, так что пройти мимо сложно.
Компания окончательно проиграла апелляцию в высшей инстанции ЕС, подтвердив рекордный антимонопольный штраф в размере 4.12 миллиарда евро (~4.68 миллиарда долларов). Кейс тянется с 2018 года - тогда ЕК обвинила Google в ограничении конкуренции из-за обязательной предустановки Search и Chrome на Android в обмен на лицензирование Google Play.
Вот такой выходит налог на базу пользователей Gemini и их данные с Google аккаунтов. Интересно какие проследуют за этим изменения.
@ai_newz
Пост не совсем про AI, но Google играет ключевую роль в нашем деле, так что пройти мимо сложно.
Компания окончательно проиграла апелляцию в высшей инстанции ЕС, подтвердив рекордный антимонопольный штраф в размере 4.12 миллиарда евро (~4.68 миллиарда долларов). Кейс тянется с 2018 года - тогда ЕК обвинила Google в ограничении конкуренции из-за обязательной предустановки Search и Chrome на Android в обмен на лицензирование Google Play.
Вот такой выходит налог на базу пользователей Gemini и их данные с Google аккаунтов. Интересно какие проследуют за этим изменения.
@ai_newz
2👍136🔥40🤩20🤯14💔12😁10❤7😍3❤🔥2😱1
На Хабре выкатили детали реализации GigaChat 3.5 Ultra
Разрабы открыли код модели на 432B параметров, которую полностью обучили в FP8 и прогнали через новый этап online RL после классических SFT и DPO. Модель знатно прокачали в коде, математике и агентных сценариях, а скорость генерации увеличилась до 2,2 раза за счет двух MTP-голов. throughput под нагрузкой тоже вырос на 20%.
По бенчам модель на уровне DeepSeek V3.2, будучи в полтора раза меньше. Полный разбор всей архитектурной обвязки и рецепты стабилизации лежат в статье. Ссылки на модель под MIT-лицензией уже доступны на HuggingFace и GitVerse.
@ai_newz
Разрабы открыли код модели на 432B параметров, которую полностью обучили в FP8 и прогнали через новый этап online RL после классических SFT и DPO. Модель знатно прокачали в коде, математике и агентных сценариях, а скорость генерации увеличилась до 2,2 раза за счет двух MTP-голов. throughput под нагрузкой тоже вырос на 20%.
По бенчам модель на уровне DeepSeek V3.2, будучи в полтора раза меньше. Полный разбор всей архитектурной обвязки и рецепты стабилизации лежат в статье. Ссылки на модель под MIT-лицензией уже доступны на HuggingFace и GitVerse.
@ai_newz
3❤325😁177👍95🔥31🦄24🫡6😱3🤯1🤩1
эйай ньюз
С Anthropic сняли экспортные ограничения Доступ к Fable 5 начнут восстанавливать уже завтра. Мы пока не знаем деталей сделки с правительством, интересно на какие именно уступки пришлось пойти компании. Ну и продлят ли доступ к Fable подписчикам или сразу…
Anthropic опубликовали блогпост с деталями перевыпуска Fable 5
Официально подтвердили что причиной блокировки стал репорт амазона, где Fable 5 нашла уязвимость и написала код который её может использовать. Те же самые уязвимости могли найти и использовать Opus 4.8, GPT 5.5 и Kimi K2.7. Тем не менее Anthropic натренировали более жёсткий классификатор, который будет перекидывать запросы на Opus 4.8.
Доступ должны включить всем у кого он был в течение ~суток. До 7 июля до половины лимитов подписок Pro, Team, Max и Premium Enterprise могут быть использованы на Fable 5, дальше по кредитам.
@ai_newz
Официально подтвердили что причиной блокировки стал репорт амазона, где Fable 5 нашла уязвимость и написала код который её может использовать. Те же самые уязвимости могли найти и использовать Opus 4.8, GPT 5.5 и Kimi K2.7. Тем не менее Anthropic натренировали более жёсткий классификатор, который будет перекидывать запросы на Opus 4.8.
Доступ должны включить всем у кого он был в течение ~суток. До 7 июля до половины лимитов подписок Pro, Team, Max и Premium Enterprise могут быть использованы на Fable 5, дальше по кредитам.
@ai_newz
❤112😁57🔥26👍22🦄7😱2💔1
С Anthropic сняли экспортные ограничения
Доступ к Fable 5 начнут восстанавливать уже завтра. Мы пока не знаем деталей сделки с правительством, интересно на какие именно уступки пришлось пойти компании. Ну и продлят ли доступ к Fable подписчикам или сразу будут требовать апишные цены мы тоже не знаем.
@ai_newz
Доступ к Fable 5 начнут восстанавливать уже завтра. Мы пока не знаем деталей сделки с правительством, интересно на какие именно уступки пришлось пойти компании. Ну и продлят ли доступ к Fable подписчикам или сразу будут требовать апишные цены мы тоже не знаем.
@ai_newz
🔥189👍43❤25😱11😁8🙏1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Comfy MCP
Если вы ещё не освоили Comfy и до сих пор генерите на аггрегаторах, самое время пересаживаться. Я ещё нигде не видел нормальной реализации воркфлоу, а здесь как бы первоисточник. Хоть и API может выходить немного дороже подписки в сухом пересчёте, часто все может быть наоборот из-за сгоревших в конце месяца остатков токенов и очередей на генерации.
Поддержка MCP исключает необходимость погружаться во все тонкости спагетиобразных пайплайнов. Теперь агент может сам находить нужные ноды и собирать любой воркфлоу.
Блогпост
@ai_newz
Если вы ещё не освоили Comfy и до сих пор генерите на аггрегаторах, самое время пересаживаться. Я ещё нигде не видел нормальной реализации воркфлоу, а здесь как бы первоисточник. Хоть и API может выходить немного дороже подписки в сухом пересчёте, часто все может быть наоборот из-за сгоревших в конце месяца остатков токенов и очередей на генерации.
Поддержка MCP исключает необходимость погружаться во все тонкости спагетиобразных пайплайнов. Теперь агент может сам находить нужные ноды и собирать любой воркфлоу.
Блогпост
@ai_newz
1❤74⚡18😁17👍7🤩3❤🔥2🦄1
Сбер опубликовал KVAE-Audio с открытым исходным кодом
В открытый доступ выложили алгоритм для сжатия аудиоданных. Инструмент обрабатывает звук в формате 48 кГц и сжимает его в 960 раз по времени. Итоговое латентное пространство ограничено 64 каналами. Компактный размер представления позволяет значительно быстрее обучать генеративные модели, чем если бы они обучались на сырых аудиосигналах.
При разработке подобных решений всегда требуется точный баланс между качеством восстановления изначального звука и генерацией нового. Инженеры внедрили кастомную технику регуляризации для решения типичной проблемы сильного перекоса алгоритмов в сторону реконструкции. Благодаря такому подходу архитектура превзошла токенизатор MMAudio от Sony по всем измеряемым метрикам. Модель также обошла DACVAE от Meta и SAME-L от Stability AI в качестве генерации, сохранив аналогичный уровень восстановления при радикально меньшем количестве параметров.
Проект стал логичным продолжением семейства KVAE. Ранее в этой линейке были опубликованы решения для компрессии изображений и видео. Код и веса доступны GitHub и HuggingFace под свободной лицензией MIT.
Блогпост
Код
Веса
@ai_newz
В открытый доступ выложили алгоритм для сжатия аудиоданных. Инструмент обрабатывает звук в формате 48 кГц и сжимает его в 960 раз по времени. Итоговое латентное пространство ограничено 64 каналами. Компактный размер представления позволяет значительно быстрее обучать генеративные модели, чем если бы они обучались на сырых аудиосигналах.
При разработке подобных решений всегда требуется точный баланс между качеством восстановления изначального звука и генерацией нового. Инженеры внедрили кастомную технику регуляризации для решения типичной проблемы сильного перекоса алгоритмов в сторону реконструкции. Благодаря такому подходу архитектура превзошла токенизатор MMAudio от Sony по всем измеряемым метрикам. Модель также обошла DACVAE от Meta и SAME-L от Stability AI в качестве генерации, сохранив аналогичный уровень восстановления при радикально меньшем количестве параметров.
Проект стал логичным продолжением семейства KVAE. Ранее в этой линейке были опубликованы решения для компрессии изображений и видео. Код и веса доступны GitHub и HuggingFace под свободной лицензией MIT.
Блогпост
Код
Веса
@ai_newz
👍167😁44🔥38❤31🫡6🙏2🦄1
Нейродайджест за неделю (#121)
LLM
- Анонс GPT 5.6 от OpenAI — Вышли три варианта (Sol, Terra, Luna). Это ответов на Fable. В следующем месяце версию Sol обещают запустить на Cerebras со скоростью 750 токенов в секунду.
Генеративные модели
- Нативные 4K в SeeDance 2.5 — ByteDance анонсировали новую модель с поддержкой до 50 мультимодальных референсов. А ещё запустили платформу для легальных ремиксов с отчислениями правообладателям.
Прочее
- Чип OpenAI — Jalapeño предназначен исключительно для инференса. Разработан совместно с Broadcom всего за девять месяцев, но продавать или сдавать в аренду его не планируют.
- ИИ прочитал обуглившийся свиток — В рамках Vesuvius Challenge впервые удалось полностью расшифровать папирус, переживший извержение Везувия. Это оказался философский текст 2 века до нашей эры.
> Читать дайджест #120
#дайджест
@ai_newz
LLM
- Анонс GPT 5.6 от OpenAI — Вышли три варианта (Sol, Terra, Luna). Это ответов на Fable. В следующем месяце версию Sol обещают запустить на Cerebras со скоростью 750 токенов в секунду.
Генеративные модели
- Нативные 4K в SeeDance 2.5 — ByteDance анонсировали новую модель с поддержкой до 50 мультимодальных референсов. А ещё запустили платформу для легальных ремиксов с отчислениями правообладателям.
Прочее
- Чип OpenAI — Jalapeño предназначен исключительно для инференса. Разработан совместно с Broadcom всего за девять месяцев, но продавать или сдавать в аренду его не планируют.
- ИИ прочитал обуглившийся свиток — В рамках Vesuvius Challenge впервые удалось полностью расшифровать папирус, переживший извержение Везувия. Это оказался философский текст 2 века до нашей эры.
> Читать дайджест #120
#дайджест
@ai_newz
1🔥32❤13⚡5👍4😁2
На китайских чипах натренировали первую большую LLM
Meituan релизнули LongCat 2.0, которую тренировали на 50 тысячах неназванных китайских чипов, по деталям похожих на Huawei Ascend 910C. Претрейн большой, 1,6 триллиона параметров (почти как у DeepSeek V4 Pro), из которых 48 миллиардов активных. Тренировали на 35 триллионах токенов, причём несколько сотен миллиардов токенов это данные с длиной контекста около миллиона токенов. Таких масштабов раньше достигали только на GPU Nvidia и TPU от гугла, так что это очень большое достижение.
Интересная особенность модели — тут неактивные параметры уходят не только на MoE слои, но и на огромные n-gram эмбеддинги, которые занимают почти 10% всех параметров модели (у LongCat Flash-Lite, на которой их тестили, на это ушла вообще почти половина параметров). Кстати по эмбеддингам они тоже параллелят, получив в итоге 6D параллелизм. Ну и конечно они не смогли удержаться и сделали собственный вариант Sparse Attention, путём модификации до неузнаваемости DSA.
Последние два месяца LongCat 2.0 тестили на Openrouter под кодовым именем Owl Alpha, звёзд с неба она там не хватала. В API модель стоит $0.75/$3 за миллион токенов, что дороговато для такого уровня интеллекта (хотя прожорливость пока что непонятна). Веса модели обещают скоро релизнуть, Meituan обычно релизит под Apache 2.0/MIT.
Веса будут тут
Блогпост
@ai_newz
Meituan релизнули LongCat 2.0, которую тренировали на 50 тысячах неназванных китайских чипов, по деталям похожих на Huawei Ascend 910C. Претрейн большой, 1,6 триллиона параметров (почти как у DeepSeek V4 Pro), из которых 48 миллиардов активных. Тренировали на 35 триллионах токенов, причём несколько сотен миллиардов токенов это данные с длиной контекста около миллиона токенов. Таких масштабов раньше достигали только на GPU Nvidia и TPU от гугла, так что это очень большое достижение.
Интересная особенность модели — тут неактивные параметры уходят не только на MoE слои, но и на огромные n-gram эмбеддинги, которые занимают почти 10% всех параметров модели (у LongCat Flash-Lite, на которой их тестили, на это ушла вообще почти половина параметров). Кстати по эмбеддингам они тоже параллелят, получив в итоге 6D параллелизм. Ну и конечно они не смогли удержаться и сделали собственный вариант Sparse Attention, путём модификации до неузнаваемости DSA.
Последние два месяца LongCat 2.0 тестили на Openrouter под кодовым именем Owl Alpha, звёзд с неба она там не хватала. В API модель стоит $0.75/$3 за миллион токенов, что дороговато для такого уровня интеллекта (хотя прожорливость пока что непонятна). Веса модели обещают скоро релизнуть, Meituan обычно релизит под Apache 2.0/MIT.
Веса будут тут
Блогпост
@ai_newz
🔥110❤39🤯13👍10😁2
OpenAI анонсировали GPT 5.6
Но по бенчам до забаненного Fable не дотягивает...
Идёт в трёх вариантах: Sol, Terra и Luna. Sol это новый флагман, Terra примерно находится на уровне GPT 5.5, а Luna немного хуже 5.4. Sol стоит $5/$30 за миллион токенов, Terra $2.5/$15 и Luna $1/$6. Кэширование токенов теперь платное, такие промпты на 25% дороже, а скидка на кэшированные токены остаётся 90%.
Самая впечатляющая деталь этих моделей — GPT 5.6 Sol запустят на Cerebras в следующем месяце, на скорости в 750 токенов в секунду. Terra и Luna тоже хотелось бы там увидеть, но про них пока что ничего не говорят, как ничего не говорят и про цену.
Модель доступна лишь ограниченному количеству партнёров в США, пока OpenAI договариваются с правительством. Общую доступность обещают через несколько недель.
@ai_newz
Но по бенчам до забаненного Fable не дотягивает...
Идёт в трёх вариантах: Sol, Terra и Luna. Sol это новый флагман, Terra примерно находится на уровне GPT 5.5, а Luna немного хуже 5.4. Sol стоит $5/$30 за миллион токенов, Terra $2.5/$15 и Luna $1/$6. Кэширование токенов теперь платное, такие промпты на 25% дороже, а скидка на кэшированные токены остаётся 90%.
Самая впечатляющая деталь этих моделей — GPT 5.6 Sol запустят на Cerebras в следующем месяце, на скорости в 750 токенов в секунду. Terra и Luna тоже хотелось бы там увидеть, но про них пока что ничего не говорят, как ничего не говорят и про цену.
Модель доступна лишь ограниченному количеству партнёров в США, пока OpenAI договариваются с правительством. Общую доступность обещают через несколько недель.
@ai_newz
👍92🔥42❤32🦄14😁11💔4⚡3🤯2😍2🫡1
В Vesuvius Challenge впервые прочитали весь обуглившийся свиток
Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за тысячелетия было утеряно большинство текстов из той эпохи. Геркуланумским папирусам в каком-то смысле повезло — из-за извержения Везувия две тысячи лет назад свитки обуглились и были погребены, что позволило им сохраниться.
Уже в наше время вышло сделать трёхмерные сканы свитков при помощи рентгена и использовать нейросети для их "виртуального разворачивания". Таким образом в 2023 году победителям Vesuvius Challenge удалось прочитать небольшой отрывок из одного папируса, после чего нескольких участников наняли заниматься этим на постоянной основе, что привело к реконструкции содержимого всего свитка.
К сожалению, большая часть PHerc. 1667, расшифрованного свитка, была физически уничтожена во время нескольких попыток открыть его в 19 и 20 веке, так что из 19-24 сантиметров свитка, физически уцелело лишь 8. По нему понятно, что это стоический текст датированный 2 веком до нашей эры, у которого удалось идентифицировать автора — Аристокреона, ученика известного стоического философа Хрисиппа.
Остались ещё сотни свитков которые ждут своего часа, команда и не думает останавливаться. Новый текст из свитков в ближайшие годы станет регулярным событием.
Блогпост
@ai_newz
Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за тысячелетия было утеряно большинство текстов из той эпохи. Геркуланумским папирусам в каком-то смысле повезло — из-за извержения Везувия две тысячи лет назад свитки обуглились и были погребены, что позволило им сохраниться.
Уже в наше время вышло сделать трёхмерные сканы свитков при помощи рентгена и использовать нейросети для их "виртуального разворачивания". Таким образом в 2023 году победителям Vesuvius Challenge удалось прочитать небольшой отрывок из одного папируса, после чего нескольких участников наняли заниматься этим на постоянной основе, что привело к реконструкции содержимого всего свитка.
К сожалению, большая часть PHerc. 1667, расшифрованного свитка, была физически уничтожена во время нескольких попыток открыть его в 19 и 20 веке, так что из 19-24 сантиметров свитка, физически уцелело лишь 8. По нему понятно, что это стоический текст датированный 2 веком до нашей эры, у которого удалось идентифицировать автора — Аристокреона, ученика известного стоического философа Хрисиппа.
Остались ещё сотни свитков которые ждут своего часа, команда и не думает останавливаться. Новый текст из свитков в ближайшие годы станет регулярным событием.
Блогпост
@ai_newz
11🔥354❤100👍44😁5❤🔥3🤯3
OpenAI показали первый собственный чип
Называется Jalapeño и предназначен он исключительно для инференса. Компания заявляет что он уже показывает эффективность заметно лучше чем конкурирующие чипы. Сейчас он находится на стадии тестирования, но так как самая большая запущенная модель это GPT 5.3 Spark, то интеграция чипов в полноценные сервера им ещё только предстоит.
Разработали его в сотрудничестве с Broadcom, который делает ИИ чипы для Meta, TPU для Google и Anthropic свои чипы тоже с ними разрабатывает. Процесс разработки просто молниеносный — с начала разработки, до первых произведённых чипов, ушло всего девять месяцев. Детальный репорт будет через несколько месяцев, но не ждите что OpenAI будут их продавать или сдавать в аренду.
@ai_newz
Называется Jalapeño и предназначен он исключительно для инференса. Компания заявляет что он уже показывает эффективность заметно лучше чем конкурирующие чипы. Сейчас он находится на стадии тестирования, но так как самая большая запущенная модель это GPT 5.3 Spark, то интеграция чипов в полноценные сервера им ещё только предстоит.
Разработали его в сотрудничестве с Broadcom, который делает ИИ чипы для Meta, TPU для Google и Anthropic свои чипы тоже с ними разрабатывает. Процесс разработки просто молниеносный — с начала разработки, до первых произведённых чипов, ушло всего девять месяцев. Детальный репорт будет через несколько месяцев, но не ждите что OpenAI будут их продавать или сдавать в аренду.
@ai_newz
👍142🦄35🔥34❤17🤯12😁6⚡4😍3❤🔥1🙏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нативные 4K в SeeDance 2.0 и SeeDance 2.5
Пока мы спали, на конференции Volcengine FORCE ребята из ByteDance анонсировали SeeDance 2.5. Завезли поддержку аж до 50 мультимодальных референсов, включая 3D-модельки, редактирование по промпту и нативные 4K. В уже старый SeeDance 2.0, кстати, 4K к релизу тоже прикрутили.
Кроме того, после скандалов по IP, китайцы (на удивление) запускают полноценную платформу коммерциализации авторских прав, где правообладатели легально лицензируют контент под шаблоны ремиксов, а выручка честно пилится между сторонами. Первым в это дело вписался гонконгский режиссер Чжоу Синчи, и дневной объем генераций по его комедиям уже пробил отметку в 100 тысяч.
Еще под шумок обновили Seedream 5.0 Pro — в нем теперь можно послойно редактировать контент как в reve-2.0, а заодно подтянули и их модельку Seed-Audio 1.0. Еще на ивенте обновили семейство Seed до версии 2.1, но ллмки у них исторически так себе и тут ничего не изменилось.
Релиз SeeDance 2.5 планируется в июле.
@ai_newz
Пока мы спали, на конференции Volcengine FORCE ребята из ByteDance анонсировали SeeDance 2.5. Завезли поддержку аж до 50 мультимодальных референсов, включая 3D-модельки, редактирование по промпту и нативные 4K. В уже старый SeeDance 2.0, кстати, 4K к релизу тоже прикрутили.
Кроме того, после скандалов по IP, китайцы (на удивление) запускают полноценную платформу коммерциализации авторских прав, где правообладатели легально лицензируют контент под шаблоны ремиксов, а выручка честно пилится между сторонами. Первым в это дело вписался гонконгский режиссер Чжоу Синчи, и дневной объем генераций по его комедиям уже пробил отметку в 100 тысяч.
Еще под шумок обновили Seedream 5.0 Pro — в нем теперь можно послойно редактировать контент как в reve-2.0, а заодно подтянули и их модельку Seed-Audio 1.0. Еще на ивенте обновили семейство Seed до версии 2.1, но ллмки у них исторически так себе и тут ничего не изменилось.
Релиз SeeDance 2.5 планируется в июле.
@ai_newz
6👍78🤩25❤21🔥13🤯6😱1💔1
On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations
Графовые нейросети (GNN) плохо дружат с GPU: агрегация по соседям, основная операция в GNN, представляет собой чтения из неупорядоченных участков GPU-памяти с последующей агрегацией. Это плохо укладывается на современное железо, заточенное в первую очередь под упорядоченное чтение (например, в матричных умножениях/атеншене).
В статье (спотлайт на ICML) сделали для GNN примерно то же, что FlashAttention сделал для трансформеров: переписали основные слои так, чтобы они меньше гоняли данные между памятью и вычислительными блоками.
Для attention-слоёв используется IO-aware подход в духе FlashAttention, для агрегирующих - дополнительная параллелизация вершин с большим числом соседей. А ещё авторы показали, что для части свёрточных слоёв современные решения NVIDIA уже быстрее большинства специализированных реализаций.
Результат - до 8.5× ускорения и до 76× меньше памяти в отдельных сценариях. Все реализации доступны как drop-in замена для популярных GNN-фреймворков. Кстати, статья - это по сути проект преподавателей и студентов ШАДа)
Блогпост
@ai_newz
Графовые нейросети (GNN) плохо дружат с GPU: агрегация по соседям, основная операция в GNN, представляет собой чтения из неупорядоченных участков GPU-памяти с последующей агрегацией. Это плохо укладывается на современное железо, заточенное в первую очередь под упорядоченное чтение (например, в матричных умножениях/атеншене).
В статье (спотлайт на ICML) сделали для GNN примерно то же, что FlashAttention сделал для трансформеров: переписали основные слои так, чтобы они меньше гоняли данные между памятью и вычислительными блоками.
Для attention-слоёв используется IO-aware подход в духе FlashAttention, для агрегирующих - дополнительная параллелизация вершин с большим числом соседей. А ещё авторы показали, что для части свёрточных слоёв современные решения NVIDIA уже быстрее большинства специализированных реализаций.
Результат - до 8.5× ускорения и до 76× меньше памяти в отдельных сценариях. Все реализации доступны как drop-in замена для популярных GNN-фреймворков. Кстати, статья - это по сути проект преподавателей и студентов ШАДа)
Блогпост
@ai_newz
1🔥144👍31❤26❤🔥2😁2🦄2🤯1💯1🫡1
Нейродайджест за неделю (#120)
Юбилейный
LLM
- Сделка на $60 миллиардов — SpaceX покупает Cursor.
- GLM 5.2 — Zhipu выкатили GLM 5.2. Немного поменяли архитектуру ради длинного контекста в 1M, оставили прежнюю цену в API и всё так же раздают веса по MIT лицензии. Лучшая открытая модель для кодинга.
Генеративные модели
- Seedance 2.0 Mini — В два раза быстрее версии Fast и на 30% дешевле.
Прочее
- В гугле на звезду меньше — Noam Shazeer уходит из Google в OpenAI. Иронично, ведь всего два года назад гуглы отдали $2.7 млрд за поглощение Character AI во многом именно ради его возвращения.
- УЗИ-сканер от Midjourney — Дэвид Хольц возвращается в разработку железа. MJ внезапно анонсировали медицинское подразделение, доступный кольцевой сканер для всего тела и открытие спа-центра в Сан-Франциско.
> Читать дайджест #119
#дайджест
@ai_newz
Юбилейный
LLM
- Сделка на $60 миллиардов — SpaceX покупает Cursor.
- GLM 5.2 — Zhipu выкатили GLM 5.2. Немного поменяли архитектуру ради длинного контекста в 1M, оставили прежнюю цену в API и всё так же раздают веса по MIT лицензии. Лучшая открытая модель для кодинга.
Генеративные модели
- Seedance 2.0 Mini — В два раза быстрее версии Fast и на 30% дешевле.
Прочее
- В гугле на звезду меньше — Noam Shazeer уходит из Google в OpenAI. Иронично, ведь всего два года назад гуглы отдали $2.7 млрд за поглощение Character AI во многом именно ради его возвращения.
- УЗИ-сканер от Midjourney — Дэвид Хольц возвращается в разработку железа. MJ внезапно анонсировали медицинское подразделение, доступный кольцевой сканер для всего тела и открытие спа-центра в Сан-Франциско.
> Читать дайджест #119
#дайджест
@ai_newz
👍42❤22🔥11😁3🤯1
Loading…