Hi, AI • Новости технологий

📱 Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube

1️⃣ NotebookLM

NotebookLM от Google составит конспект видео и ответит на вопросы по его содержанию, поддерживает русский. Созданные конспекты можно превратить в подкасты с ИИ-ведущими. (Работает с VPN).

2️⃣ Perplexity в @GPT4AgentsBot

ИИ-поисковик Perplexity умеет пересказывать видео с YouTube и доступен через наш бот.

🛠 Как пользоваться?

✅ Перейдите в @GPT4AgentsBot
✅ Отправьте боту ссылку на видео и попросите пересказать содержание — в течение минуты получите ответ.

3️⃣ YandexGPT

Cервис собирает краткие тезисы из ролика с кликабельными тайм-кодами, автоматически переводит содержание на русский.

4️⃣ Summarize.tech

Выдает пересказ видео фрагментами по 5-10 минут — качественно, но только на английском языке. Для перевода на русский можно использовать DeepL или другой сервис. Хорошо подойдет для коротких роликов.

5️⃣ Kagi

Может кратко пересказать видео или составить список ключевых идей ролика. Поддерживает более 25 языков, включая русский.

📌 Иногда некоторые сервисы не могут прочитать видео — в этом случае попробуйте другой инструмент.

Еще по теме:

🔖 Переводим видео с сохранением голоса в Elevenlabs

🔖 Как добавить субтитры к видео с помощью ИИ?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#топ #видео

🤩 Во что инвестирует Сэм Альтман в поисках вечной жизни?

OpenAI совместно со стартапом Retro Biosciences разработала нейросеть GPT-4b micro, которая придумывает белки, превращающие обычные клетки в стволовые — клетки, способные формировать любые ткани организма.

💡 Зачем нужна новая модель?

Цель Retro Biosciences — продлить жизнь человека минимум на 10 лет. В этом должны помочь специальные белки — факторы Яманаки, которые могут «обращать время вспять» для клетки и превращать ее в стволовую. За открытие этого механизма японский профессор Синъя Яманака в 2012 году получил Нобелевскую премию по медицине.

Обычный процесс перепрограммирования клеток занимает несколько недель и менее 1% образцов проходят его успешно. Но GPT-4b micro ищет новые модификации факторов Яманаки, использование которых, по предварительным оценкам, повысит эффективность омоложения клеток в 50 раз. «По всем показателям белки, предложенные моделью, кажутся лучше тех, которые ученые смогли создать самостоятельно», — говорит исследователь OpenAI Джон Холлман.

🤩 Как устроена GPT-4b micro

GPT-4b обучили на множестве белковых последовательностей с известными свойствами. Объем этой выборки кратко меньше того, на котором обучаются «старшие» модели OpenAI, отсюда и приставка micro.

После этого ученые попросили нейросеть модифицировать состав факторов Яманаки для улучшения их свойств. В лабораторных условиях каждый такой эксперимент занимает много времени, так как даже обычный белок, состоящий из сотен аминокислот, можно изменить миллионами способов, и заранее нет возможности предсказать, какой сработает.

Сотрудничество Retro и OpenAI началось год назад. В 2022 году CEO OpenAI Сэм Альтман лично инвестировал в стартап $180 млн.

Еще по теме:

🤩 Как AlphaFold от Google DeepMind меняет биологию и фармацевтику

🤩 Вдохновит ли ИИ новую революцию в науке?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #медицина

🦾 Центральный университет и Альянс в сфере ИИ начали готовить команды российских школьников к Международной олимпиаде по ИИ в Китае

Олимпиада пройдет в августе этого года, но подготовка началась уже сейчас. Старшеклассники, среди которых призеры прошлогодних российских конкурсов по ИИ, будут заниматься по специальной программе подготовки, которую разработали эксперты Центрального университета.

⏩ Она ориентирована главным образом на развитие практических и теоретических знаний в области нейросетей, глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV).

⏩ Онлайн-подготовка завершится в апреле. В ходе тренировочных сборов эксперты из Центрального университета и компании Альянса ИИ отберут участников для дальнейшей очной подготовки.

В декабре 2024-го сборная российских школьников, которых также готовил Центральный университет, победила на международном конкурсе по ИИ AI Challenge. С ними в решении технических бизнес-кейсов от ведущих компаний и научных российских организаций соревновались команды из 65 стран мира.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

💫 «Звездные врата» — новый ИИ-мегапроект США на полтриллиона долларов

Президент США Дональд Трамп объявил о запуске Stargate Project («Проекта "Звездные врата"») — новой частной компании, которая займется строительством дата-центров для ИИ вычислений. В основе Stargate — партнерство OpenAI, японского SoftBank, американского разработчика ПО для баз данных Oracle и государственного инвестфонда ОАЭ MGX.

На начальном этапе в компанию вложат $100 млрд, в течение четырех лет инвестиции составят $500 млрд. Это сравнимо с номинальным ВВП Австрии или Таиланда за 2023 год, примерно в 20 раз больше трат на «Манхэттенский проект» по созданию ядерной бомбы и в 2 раза больше бюджета лунной программы «Аполлон» (в сегодняшних ценах).

Что известно о Stargate?

⚫️ Первые 10 вычислительных центров Stargate для обучения ИИ уже строятся в Техасе.

⚫️ На проект будут работать более 100 тыс. человек, заявил Трамп. CEO OpenAI Сэм Альтман называет Stargate «важнейшим проектом эпохи».

⚫️ Stargate — полностью частная компания без госучастия. Финансовую ответственность за проект берет SoftBank, а его глава Масаеси Сон станет председателем Stargate.

⚫️ В Stargate также примут участие Arm, Microsoft и Nvidia. Структура проекта пока неизвестна. По данным WSJ, поддерживать «железо» будет Oracle, а использовать — OpenAI.

По объему вложений Stargate на порядок обходит крупнейшие ИИ-стартапы США и мира и, по словам участников проекта, должен в итоге привести Америку к AGI. При этом «на праздник» не пригласили ни xAI Илона Маска, ни Anthropic с его главным инвестором в лице Amazon, ни Google.

🇨🇳 Анонсируя Stargate, Трамп выделил Китай как главного конкурента США в «ИИ-гонке». На днях основатель DeepSeek Лян Вэньфэн встречался с премьер-министром КНР. Учитывая, что открытые модели V3 и R1 от DeepSeek почти на равных конкурируют с GPT-4 и o1 от OpenAI, стартап может оказаться подходящим кандидатом для ядра «китайского ответа» на Stargate.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #инвестиции #стартап

🖥 Аманда Аскелл: философ, которая учит ИИ человечности

Аманда Аскелл — специалист по этике в стартапе Anthropic, разработчике чат-бота Claude. Аскелл отвечает за тонкую донастройку моделей (fine-tuning) и совместимость ИИ с человеческими ценностями.

⚪️ Команда Аскелл создала первый «ИИ с характером» — Claude 3. Аманда постаралась «привить» боту честность, любопытство, вдумчивость и непредвзятость. При этом она научила бота объяснять людям, что у него нет чувств, памяти или сознания.

⚪️ Училась в Оксфорде и Университете Данди, получила докторскую степень в Нью-Йоркском университете. До прихода в Anthropic в 2021 году она в течение 2,5 лет занималась вопросами безопасности ИИ в OpenAI.

⚪️ В 2024 году Аманда вошла в рейтинг 100 самых влиятельных людей в ИИ по версии Time.

Аманда Аскелл — о возможностях ИИ:

▶️ Люди иногда считают, что роботы могут все. Не стоит забывать, что Claude — не великий авторитет, и не надо верить ему на слово, говорит Аскелл.

▶️ ИИ не является продуктом эволюции. У него нет эквивалента нервной системы, объясняет она в разговоре с Лексом Фридманом. В то же время у него есть все компоненты языка и интеллекта, которые мы ассоциируем с сознанием.

▶️ В отношениях с ИИ надо соблюдать осторожность и выставлять четкие границы. Модели меняются, и это может стать проблемой, если вы привязались к ИИ-компаньону.

▶️ Появление сильного ИИ, скорее всего, будет постепенным. Одним из сигналов этого станет более частое создание ботами полностью новых решений, особенно для простых задач.

🐦 Аскелл активно ведет аккаунт в X и как специалист по этике периодически публикует неочевидные философские задачи. Например:

Боб осужден за убийство Пита и приговорен к 30 годам тюрьмы. Но Пит инсценировал смерть и все это время жил на Гавайях. Боб отбывает 30 лет. Сразу после освобождения он находит Пита и убивает его. Должен ли Боб снова отправиться в тюрьму за это?

А как ответите вы?

👍 — да, должен
🎃 — нет, не должен
🤔 — это очень неоднозначная ситуация

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#Claude #Anthropic

🤩 EvieAI — медицинский чат-бот, который вас не обманет

Ответы нейросетей обычно не вызывают доверия из-за склонности ИИ к галлюцинациям. Однако этого недостатка лишен новый медицинский чат-бот EvieAI от создателей «умного» кольца Evie Ring, компании Movano.

Знания EvieAI ограничены базой данных из примерно 100 тыс. медицинских статей и журналов. А при ответе бот сверяется с информацией авторитетных организаций, например, Клиники Мейо, Гарварда и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Точность ответов EvieAI в 99% достигается за счет того, что бот не боится сказать «нет» или «я не знаю», в отличие от многих ассистентов широкого назначения. Например, EvieAI не ответит на вопрос о политике, потому что точно в ней не разбирается.

«Другие инструменты могут отвечать в любом случае, неважно верно или нет. Мы же даем ответ, только если он правильный», — заверяет CEO Movano Джон Мастрототаро.

🤩 Создатели бота подчеркивают, что он не может заменить врача и ставить диагнозы. Цель EvieAI — выступить в роли консультанта, задать уточняющие вопросы и предоставить пользователю проверенную информацию.

Бета-версия пока доступна только владельцам Evie Ring.

Еще по теме:

🤩 ChatGPT превзошел врачей в точности постановки диагнозов

🤩 За здоровьем новорожденных присмотрит ИИ

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

🦣 Ученые возрождают мамонтов, тасманийских тигров и додо

Самый дорогой стартап Техаса — проект по возрождению вымерших видов животных Colossal Biosciences привлек $200 млн в новом раунде инвестиций. Общая стоимость стартапа достигла $10,2 млрд. Среди инвесторов компании — крупные инвестфонды IQT и At One Ventures, а также режиссер «Властелина колец» Питер Джексон и актриса Пэрис Хилтон.

Colossal основали в 2021 году предприниматель Бен Ламм и генетик из Гарварда Джордж Черч. Colossal стремится не просто «воскресить» исчезнувших животных, а восстановить разрушенные экосистемы.

🧬 Как воскресят мамонта?

Ученые полностью расшифровали геном вымершего 4 тыс. лет назад шерстистого мамонта по образцам, найденным в вечной мерзлоте. Его ДНК на 99,6% совпадает с его ныне живущим «родственником» — индийским слоном.

С помощью «генетических ножниц» CRISPR ученые хотят добавить в ДНК слона гены, кодирующие ключевые признаки мамонта (густую шерсть, слой жира, бивни, устойчивость к морозам и другие) и подсадить генетически-модифицированного эмбриона слонихе-суррогатной матери. Рожденных мамонтов хотят поселить в специальные заповедники, например, в Плейстоценовый парк в Сибири.

Аналогично Colossal хотят вернуть тасманийского тигра (сумчатого волка) и птицу додо.

❔ Неоднозначность проекта

Сторонники деэкстинкции — восстановления вымерших видов животных с помощью современных методов — считают ее революционным шагом. «Это не просто футуристическая идея, а прорывная технология, которая дает нам шанс не просто избежать худшего, а создать действительно лучшее будущее», — заверяет молекулярный палеобиолог Бет Шапиро, автор книги «Как клонировать мамонта». (На видео — отрывок ее выступления ⤴️)

Критики называют это дорогостоящим экспериментом с сомнительной эффективностью: воссозданные виды могут не выжить в изменившихся за сотни и даже тысячи лет условиях, зато потраченные ресурсы могли бы помочь в защите животных, которым исчезновение угрожает прямо сейчас. Этический вопросы также вызывает идея использовать животных в качестве суррогатных матерей.

🔬 Реальные перспективы

Colossal надеется показать первые результаты уже к 2028 году. При этом их технологии могут использоваться и в медицине, например, для лечения бесплодия. Возможно, этим, а не только идеей доисторического зоопарка, объясняется такой активный интерес инвесторов к стартапу.

Как вы считаете, нужно ли воскрешать мамонтов?

❤️ — да, это очень интересно!
🙈 — нет, лучше направить деньги на другие проекты

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #стартап

🟢 «Миру нужны роботы», — CEO Nvidia Дженсен Хуанг

CEO Nvidia Дженсен Хуанг рассказал, почему скоро рядом с нами будут работать миллиарды роботов и как Nvidia собирается обучать этих андроидов жить в нашем мире. Собрали главное из его последних интервью.

Хайлайты:

➡️ Стареющее население, падение рождаемости и изменение предпочтений людей в выборе профессий создают дефицит рабочей силы во всем мире. Это приведет к увеличению числа роботов на планете вплоть до миллиардов в течение 10-20 лет, прогнозирует Хуанг в интервью Bloomberg.

➡️ Революцию в обучении роботов производит «виртуальная песочница» Omniverse. Это цифровая среда, которая позволяет обучать роботов в тысячах различных сценариев одновременно. Причем для машины она неотличима от реальности, так как в ней соблюдаются все законы физики, говорит Хуанг.

➡️ Создавать виртуальные сценарии для роботов поможет ИИ-модель Cosmos. Ее принцип работы напоминает ChatGPT, но обучена Cosmos не на тексте, а на видео реального мира. Модель понимает, как работает гравитация, инерция, трение, как взаимодействие объектов в пространстве.

➡️ Примерно полтора года назад начался процесс «переизобретения вычислений»: переход к парадигме, основанной на искусственном интеллекте и ускоренных вычислениях. В этой новой реальности каждый дата-центр будет управляться ИИ и использовать технологии, подобные тем, что Nvidia разрабатывает сегодня.

➡️ Современная графика от Nvidia представляет собой слияние традиционных методов рендеринга с искусственным интеллектом. Сегодняшний уровень графики без использования ИИ был бы невозможен.

Еще по теме:

➡️ Хуанг: об ИИ в его жизни и будущем технологий

➡️ Биография Хуанга: от уборщика до директора 3-й по стоимости компании на Уолл-Стрит

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#интервью #Nvidia

📣 Привет, друзья! Самое интересное за третью неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎НОВОСТИ НЕЙРОСЕТЕЙ

🌐 «Титан» — новая архитектура нейросетей от Google с памятью, как у человека.

💬 ChatGPT научили выполнять отложенные задачи.

🔴 Рассуждающая нейросеть OpenAI o1 теперь доступна в @GPT4Telegrambot.

💻 OpenAI o3-mini запустят через «пару недель», рассказал Сэм Альтман.

▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

👩‍💻 Мануал: создаем уникальный стиль в Midjourney.

▎ПРОСТО КОСМОС

🚀 Blue Origin Джеффа Безоса отправила в космос ракету New Glenn.

🖤 SpaceX Илона Маска провела седьмой тестовый запуск Starship.

🛸 Астрофизик Адам Франк: о колонизации Солнечной системы и поиске внеземной жизни.

▎ПОЧИТАТЬ

🚘 В Китае запустили первый автозавод, управляемый ИИ.

📝 В США 26% школьников делают уроки с ChatGPT.

🎾 Трансляции матчей Australian Open 2025 идут с 3D-аватарами вместо реальных теннисистов.

💰 Nvidia в 2024 году вложила $1 млрд в ИИ-стартапы.

🖥 Что такое «машинная психология» и может ли она стать ключом к достижению AGI.

🤖 ChatGPT может заменить учителей английского, психологов и политологов.

▎ИНТЕРВЬЮ

📼 Марк Цукерберг: о цензуре, перспективах дополненной реальности и воспитании детей.

💻 Экс-директор по научным исследованиям OpenAI Боб МакГрю: о проблемах ИИ.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AIWeek

🛸 «Через 300 лет в космосе будут жить миллионы людей», — астрофизик Адам Франк у Лекса Фридмана.

Адам Франк, американский астрофизик и писатель, в недавнем интервью Лексу Фридману рассказал, какой у нас шанс найти внеземную цивилизацию, когда начнется колонизация Солнечной системы и как могут выглядеть инопланетяне.

Хайлайты:

🪐 Люди вбили себе в голову идею: «Мы уже несколько десятилетий ищем сигналы внеземного разума и не находим их. Следовательно, там ничего нет». Но если сравнить небо с океаном, то пока мы посмотрели объем с джакузи. Да, там нет рыбы, но это не значит, что ее нет во всем океане. Настоящие поиски только начинаются.

🪐 В 1990-х мы нашли планеты за пределами Солнечной системы — экзопланеты. Это одно из главных космических открытий последних десятилетий и первый шаг к поиску обитаемых миров.

🪐 Во Вселенной примерно 10 миллиардов триллионов планет с потенциальными обитаемыми зонами — то есть с жидкой водой на поверхности. Если природа не настроена против цивилизаций, то мы — не первые. Но не факт, что цивилизации долговечны. Возможно, мы найдем множество вымерших миров.

🪐 Поиск следует начать со следов деятельности биосферы или техносферы. Например, на планете с кислородом и метаном точно есть биосфера. А наличие в атмосфере соединений из хлора, фтора и углерода — признак технологически развитой цивилизации. Мы можем искать шлейфы термоядерных выбросов от космических аппаратов или «хвостов» добычи астероидов: если вы «разгрызаете» астроид, чтобы построить там базу, то останутся частицы пыли.

🪐 Через несколько сотен лет в Солнечной системе будут жить миллионы или даже миллиарды людей. Следующие 1000 лет истории человечества — это Солнечная система. Мы заселим там каждый уголок, который сможем, но только если справимся с сегодняшними вызовами.

🪐 На Земле в ходе эволюции многие ничего не имеющие друг с другом виды одинаково адаптировались для передвижения к источникам энергии. Логично, что, если инопланетным существам нужно передвигаться по твердой поверхности или по воздуху, то у них вполне могут быть шарнирные конечности. Но инопланетяне могут быть очень, очень разными. Например, это может быть колония бактерий, которой удалось прийти к своей версии жидкого мозга с высоким уровнем распределенного познания. По примеру термитов, когда целая колония — единый организм. Их мышление может так сильно отличаться от нашего, что мы даже не сможем опознать друг друга как разумных существ. Нужно к этому готовиться.

📱 Полностью посмотреть интервью можно здесь

Еще по теме: 

🪐 Как возникла жизнь? Лекс Фридман и Сара Уокер 

🔭 ИИ ищет «вторую Землю»

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#интервью #прогнозы #космос

👷 Какие профессии действительно может заменить ChatGPT?

Ученые из Принстона, Пенсильванского и Нью-Йоркского университетов изучили, какие профессии действительно вскоре могут заменить большие языковые модели.

Они сопоставили 52 человеческих навыка, которыми описывается большинство профессий (от понимания устной речи и написания текстов до умения крепко держать предметы), с возможностями языковых моделей вроде ChatGPT.

Для каждой из 774 профессий оценили степень ее зависимости от навыков, связанных с обработкой естественного языка. Чем сильнее эта связь, тем больше профессия подвержена влиянию ИИ и тем вероятнее, что в ней произойдут значительные изменения.

🚨 В числе наиболее уязвимых перед ИИ оказались специалисты по телефонным продажам, преподаватели иностранных языков, социальных наук, политологи, психологи.

Исследование 2021 года, проведенное по схожей методике, но учитывавшее 10 различных навыков нейросетей (в том числе генерацию картинок и решение абстрактных задач) также в «группу риска» также включало генетических консультантов, финансовых советников, математиков и судей.

🔨 Каменщикам, кровельщикам, садовникам, танцорам и другим профессиям, завязанным на физические возможности и умении работать в меняющейся среде, чат-боты пока не угрожают.

Исследователи также заметили, что чем выше средняя зарплата в профессии, тем больше вероятность, что эту работу сможет выполнить чат-бот.

Еще по теме:

🔜 Заменит ли меня искусственный интеллект?

🔜 Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон — об AI-алгоритмах: «Эти "существа" умнее нас!»

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

💰 Nvidia обогнала Amazon и Microsoft по инвестициям в ИИ-стартапы

В 2024 году производитель видеокарт Nvidia вложил свыше $1 млрд в ИИ-стартапы — на 13% больше, чем в 2023 году. Корпорация напрямую участвовала в 50 раундах финансирования, еще 24 крупные сделки провел ее фонд Nventures.

В итоге Nvidia обогнала Amazon и Microsoft, которые вложились менее, чем в 40 проектов каждый. Лидером в сфере инвестиций остается Google — корпорация участвовала почти в 120 венчурных сделках.

По словам СEO Nvidia Дженсена Хуанга, компания поддерживает стартапы, которые «меняют игру и формируют рынок». Причем часто это прямые конкуренты — например, OpenAI и xAI. Так Nvidia «складывает яйца в разные корзины» и потенциально получает доступ к технологиям.

«Мы инвестируем в эти компании, потому что они невероятно хороши в своем деле. Это одни из лучших умов человечества», — объясняет Хуанг.

Куда больше всего инвестировала Nvidia?

🔵 ИИ-помощники: OpenAI, xAI, Mistral AI, Perplexity AI;
🔵 ИИ для бизнеса: Scale AI, Cohere, Crusoe, Poolside;
🔵 Роботы и беспилотный транспорт: Wayve, Figure AI, Waabi.

Также Nvidia инвестирует в медицинские технологии, геймдев, логистику и другие отрасли.

Фактическая монополия Nvidia на рынке ИИ-чипов сделала ее главным бенефициаром ИИ-бума. Сейчас Nvidia вторая (после Apple) самая дорогая компания в мире с оценкой $3,36 трлн — за год ее акции подорожали почти в 2,5 раза.

Еще по теме:

➡️ Треть всех инвестиций 2024 года пришлась на ИИ

➡️ CEO Nvidia Дженсен Хуанг: об ИИ в его жизни и будущем технологий

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#nvidia #инвестиции #новости

🌐 Инженеры Google хотят сделать нейросети эффективнее, научив их удивляться и забывать

Большинство нейросетей плохо справляются с обработкой длинных потоков данных и выведением новых знаний при рассуждении — хотя это главные навыки для решения задач в реальном мире. Память нейросети представляет собой большую неструктурированную матрицу, в которой легко «запутаться».

Новая архитектура «Титан», представленная в исследовании инженеров Google Research, должна приблизить ИИ к возможностям человеческого мозга благодаря многокомпонентной памяти.

Как это работает?

🛑 Как и у человека, память Титана состоит из трех сегментов. Кратковременной — внимание на текущей задаче, долговременной — с данными о прошлом и постоянной — независящие от контекста базовые знания.

🛑 Нейросеть умеет удивляться: неожиданную информацию ИИ запомнит тщательнее. А неиспользуемые данные может «забыть», чтобы высвободить ресурсы.

🛑 Титан продолжает обучаться во время работы, непрерывно фильтрует информацию на важную и ненужную, а кластеры памяти постоянно взаимодействуют между собой.

Новая архитектура до двух раз превосходит GPT-4, Llama3-80B и другие модели в тестах на рассуждение и извлечение информации из очень больших текстов и в реальных задачах, например, моделировании ДНК.

Титан без проблем работает с данными объемом более 2 млн токенов (около 6 тыс. страниц текста). Экспериментальные модели Gemini от Google могут оперировать таким же объемом, но менее эффективно. Для сравнения, контекстное окно GPT-4 — 128 тыс. токенов.

Еще по теме:

➡️ «Машинная психология» — ИИ, умеющий рефлексировать

➡️ Преграды на пути к сильному ИИ

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Google #наука

📼 Марк Цукерберг: «В будущем интернет наложится на физический мир»

Основатель Meta* Марк Цукерберг на подкасте у Джо Рогана рассказал о провале политики модерации в соцсетях, перспективах дополненной реальности и почему не ограничивает дочь в игре в Minecraft.

О чем говорил Цукерберг:

⏩ О цензуре. Давление со стороны властей и предвзятость фактчекеров внутри компании побудили Meta пересмотреть политику модерации. Вместо наемных сотрудников проверкой фактов в соцсетях корпорации займется сообщество, как сейчас это происходит в X.

⏩ О безопасности. Цукерберг подчеркивает, что WhatsApp и Signal являются самыми защищенными мессенджерами на рынке и что у Meta нет доступа к сообщениям в WhatsApp.

⏩ Об искусственном интеллекте. Уже в этом году Meta или другая компания создаст ИИ, который сможет писать код на уровне программиста среднего ранга, не исключает Цукерберг. Проекты с открытым исходным кодом при развитии ИИ помогут избежать монополизации технологии.

⏩ О цифровом мире. Будущее за дополненной реальностью, а не экранами смартфонов. Meta разрабатывает XR-очки, которые «10-20 лет назад считались бы суперкомпьютером». Сейчас их себестоимость около $10 тыс., но корпорация надеется сделать их доступными для каждого.

⏩ О конкуренции с Apple. Meta Quest за $300 лучше для активного использования и игр, чем Vision Pro за $3500, отмечает Цукерберг. По его словам, девайс Apple хорош только для просмотра видео.

⏩ О воспитании детей. Дочь Цукерберга с самого утра играет в Minecraft и программирует в Scratch. При этом Марк не считает нужным жестко ограничивать время ребенка перед экраном, если тот занимается творчеством.

📱 Посмотреть интервью полностью можно здесь.

Еще по теме:

⏭ Moohan — первые очки на Android XR от Google и Samsung

⏭ Технология Meta* подарит осязание роботам и чувствительность протезам

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#интервью #Meta #Цукерберг

🦆 Слушая небо: как ИИ помогает изучать птиц

Ежегодно в Северной Америке мигрирует около 4 млрд птиц. По ночам они поддерживают связь внутри стаи тихими сигналами длительностью всего 50 миллисекунд.

Исследователи много лет пытаются использовать эти крики для отслеживания миграций, но человеческий слух с трудом различает эти звуки.

Проблему решила нейросеть BirdVoxDetect, которую 8 лет создавала команда ученых из США и Франции.

Нейросеть обучили отделять сигналы птиц от фонового шума, показав ей тысячи часов вручную размеченных аудиозаписей. Ученые сравнивают это с обучением «умной» колонки откликаться на ключевое слово, но с птицами это сложнее, так как у каждого вида свой набор криков.

По точности определения объемов миграции в реальных условиях нейросеть не уступает традиционным радарам. При этом BirdVoxDetect позволяет разбивать по видам одну большую группу мигрирующих птиц гораздо качественнее, чем GPS-метки или оценка «на глаз».

Сейчас ученые хотят научить нейросеть на основе BirdVoxDetect определять положение птицы в пространстве, а в перспективе она может стать основой единой модели для изучения любого животного по его голосу.

Еще по теме:

🐥 Merlin — Shazam для распознавания птиц

🐥 Бинокль для распознавания птиц от Swarovski

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука