В конце 2025 года крупнейшие банки обвиняли маркетплейсы в нечестной конкуренции. Главной претензией были специальные цены при оплате картами собственных банков платформ: традиционные игроки теряли комиссии. ЦБ в ответ предложил «открытую модель» — любой банк должен иметь возможность подключаться к программам скидок маркетплейса на понятных и равных условиях.
К чему пришли стороны в 2026 году — в наших карточках.
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
👍4⚡3🤔2🔥1
О чём говорят политические эксперты, насколько эмоционально они это делают и какие каналы формируют повестку в России? Во второй части исследования телеграм-каналов «Полилог. Экспертиза» применяет методы машинного обучения для анализа тем и тональности, а также оценки остроты публикаций наших коллег.
Основные результаты — на карточках, подробные данные по каждому каналу — в общей таблице. Первая часть исследования, посвящённая количественным метрикам — здесь.
Тональность публикаций
Оценка тональности проводилась с помощью модели RuBERT-tiny2, дообученной для классификации коротких русскоязычных текстов: «позитивные», «негативные» и «нейтральные». Средняя «эмоциональность» рассчитывалась как сумма средних вероятностей позитивного и негативного классов.
Самые эмоциональные посты пишут Дарья Кислицына (57%), лидер позитивной коммуникации, и Джон Вароли (53%), который наряду с Вадимом Трухачёвым и Павлом Данилиным чаще других использует негативные эмоции в своих постах. Эмоционально наиболее нейтральные посты публикуют Евгений Минченко в канале «Политбюро 2.0» (78,5%) и Роман Моложон (76,7%).
Острота публикаций
Для оценки средней остроты постов мы воспользовались моделью russian_toxicity_classifier — BERT-классификатором для русскоязычных комментариев. Выяснилось, что в целом политические эксперты предпочитают более аккуратный стиль коммуникации, но наиболее острые посты публикуют Трезвый политолог, Павел Данилин и Алексей Ярошенко — средняя вероятность встретить «острый», с точки зрения модели, пост на их каналах превышает 20%.
Тематический анализ
Для повышения качества работы моделей мы отфильтровали тексты в 30+ слов (40,8 тысячи), разбили их на 12 блоков по ключевым словам и для каждого блока обучили отдельную LDA-модель на 5-7 скрытых подтем. 59 итоговых подтем мы вручную отнесли к одной из 9 предложенных нами тематик, ещё 12 подтем вошли в категорию «Прочее» (порядка 9,5%). Как итог, самыми частыми тематиками в корпусе оказались международные отношения и зарубежная политика (17,6%), а также внутренняя политика в России (17,4%).
Тематические кластеры
С помощью метода k-средних мы выделили четыре тематических кластера экспертов. Кластеризация проводилась по полным профилям каналов в девятимерном пространстве. Тематический девятиугольник отображает эти профили на плоскости, поэтому визуальное положение отдельных каналов может немного отличаться от результата кластеризации.
Кластер № 1 объединяет каналы с выраженным фокусом на внутренней политике России и партийно-парламентской повестке. В него вошли Александр Семёнов, Андрей Цепелев, Артур Заббаров, Вадим Попов, Валерий Прохоров, Дарья Кислицына, Дмитрий Еловский, Евгений Минченко, Илья Гращенков, Михаил Фаленков, Павел Склянчук, «Полилог. Экспертиза», «Процедуры и ритуалы», Роман Моложон, Сергей Старовойтов, Станислав Корякин, Татьяна Косачёва и «Трезвый политолог».
Кластер № 2 можно назвать гуманитарно-общественным: культура, история и идентичность, а также внутренняя политика и общественно-демографическая повестка. В кластер вошли Алексей Чадаев, Анна Богачёва, Анна Федорова, Артемий Атаманенко, Вадим Трухачёв, Валентин Бианки, Валерий Фёдоров, Иван Брикульский, Макар Вихлянцев, Мария Сергеева, Михаил Виноградов, Наталия Елисеева и Павел Пряников.
Кластер № 3 объединяет экспертов-международников. В него вошли Александр Асафов, Артём Соколов, Георгий Асатрян, Глеб Игнатьев, Глеб Кузнецов, Григорий Лукьянов, Котимир Ильич, Мирильяс Агаев, «Огонь», Олег Краев, Павел Дубравский, Роман Романов, Тимур Альмуков, Ян Веселов и Bunin & Co.
Кластер № 4 отличается повышенным вниманием к украинскому конфликту и международной политике. В него вошли Алексей Мартынов, Алексей Чеснаков, Алексей Ярошенко, Андрей Винокуров, Джон Вароли, Дмитрий Дризе, Игорь Димитриев, Максим Жаров, Марат Баширов, Михаил Карягин, «Наши слоны», Никита Сетов, Павел Данилин, «Ватфор» и Ярослав Игнатовский.
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
🔥11👍7❤5🤔1
Кто из политических экспертов собирает больше всего просмотров и репостов, кто публикует тексты чаще других и чей контент по объёму сопоставим с романами Льва Толстого? «Полилог. Экспертиза» продолжает исследование Telegram-каналов политических экспертов.
Методология
В этом году мы усовершенствовали методологию и расширили выборку до 61 канала: за год (июль 2025 — июль 2026) они опубликовали 57,6 тысячи оригинальных постов (за исключением репостов). Основные результаты — на карточках, подробные данные по каждому каналу — в общей таблице.
Первая часть исследования посвящена количественным метрикам. Во второй части мы воспользуемся методами машинного обучения для проведения тематического анализа и анализа тональности, а также оценим остроту публикаций наших коллег.
Лидеры Telegram
Для оценки лидерства в Telegram мы посчитали средние просмотры и репосты на одной публикации, после чего стандартизировали данные (вычли среднее и поделили на стандартное отклонение) и сложили полученные результаты. Как и год назад, победителями стали Глеб Кузнецов и Игорь Димитриев, а вот третью строчку на этот раз занял Илья Гращенков — эксперт также продемонстрировал рекордные репосты на публикации в защиту выборов (24,6 тысячи).
Аудитория и охваты
Лидером по общей сумме просмотров стал Марат Баширов — 287 миллионов, первое место по сумме репостов удерживает Павел Пряников — его публикациями поделились более 1 млн раз. Тройку экспертов с самыми большими абсолютными охватами замыкает Игорь Димитриев.
Наибольший абсолютный прирост подписчиков продемонстрировали Алексей Мартынов и Илья Гращенков (более 80 тысяч), бронза у Алексея Чадаева с 25 тысячами. Лидерами по относительному приросту аудитории стали Дмитрий Еловский (503%), Дарья Кислицына (282%) и Дмитрий Дризе (258%).
Отдельно мы рассчитали индекс конверсии аудитории в просмотры — отношение средних просмотров к числу подписчиков канала. По этому показателю лидируют Роман Моложон (31,3), Никита Сетов (17,2), Александр Семёнов (10,5) и Татьяна Косачёва (10,2).
Форматы публикаций
Отмечаем рост внимания экспертов к публикациям с мультимедийным сопровождением. По сравнению с прошлым годом доля исключительно текстовых публикаций сократилась на 10 п.п. и составила 47,9%. Значительно выросли доли постов с фото и видео, но видеокружки по-прежнему не получили широкого распространения — всего 0,26% (162 штуки), причём 52 из них опубликовал лидер этого формата Иван Брикульский, а ещё 19 — Андрей Винокуров.
Эмодзи в текстовых публикациях чаще всего используют «Огонь» (в среднем 7,2 эмодзи на текстовый пост), Григорий Лукьянов (6,2) и Роман Моложон (5,0).
Стратегия постинга
Средняя длина текстового поста политического эксперта составляет 1079 знаков (2-3 абзаца), средняя частота публикации по всем форматам — 2,6 поста в сутки. Лидерами по частоте публикаций стали Марат Баширов (16,7), Вадим Трухачёв (11,7) и Павел Склянчук (8,7), а самые крупные посты пишут Глеб Кузнецов (в среднем 3,6 тысячи символов), Bunin & Co (3,3 тысячи) и Илья Гращенков (2,6 тысячи).
Сложность коммуникации
Средняя сложность коммуникации оценивалась по адаптированному для русского языка индексу туманности Ганнинга. Значение индекса можно интерпретировать как количество лет обучения, которые необходимы для понимания текста. Важно, что мы оцениваем лексику и синтаксис, но не поднимаемые темы. Навык донесения сложной информации простым языком лучше всего развит у Наталии Елисеевой, Вадима Трухачёва и Макара Вихлянцева — тексты на их каналах могут понять даже ученики 6-7 классов.
Объём коммуникации
Индекс «Анны Карениной» отражает объём авторского контента за 365 дней. Для его расчёта мы разделили суммарную длину постов на 1,7 млн — именно столько символов содержит одноимённое произведение Льва Толстого. Лидерами индекса стали Михаил Фаленков, Павел Пряников и «Огонь»: за последний год подписчики их каналов прочитали тексты, сопоставимые с более чем двумя романами классика русской литературы.
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
❤12🔥10⚡7👍4🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Руководитель региона представила Президенту развёрнутый доклад о социально-экономическом развитии и сохранении исторической памяти в автономии. «Полилог. Экспертиза» фиксирует главные сигналы встречи:
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
⚡11👍8🔥8❤1🤔1
🎲 Теория игр — часть III: деревья игр и метод обратной индукции
«Полилог. Экспертиза» продолжает разбирать основы теории игр. В первой части мы рассмотрели базовые понятия, концепцию Парето-оптимума и влияние дилеммы заключённого на развитие социальных наук, а во второй — как рассчитываются выигрыши игроков, в том числе на исторических примерах.
До этого мы касались только тех игр, где игроки делают ходы одновременно. В реальности участники часто действуют последовательно, реагируя на решения оппонентов. Это игры в развёрнутой форме, а череда стратегий игроков представляется в виде дерева. Его можно сформировать на основе любой ситуации.
О том, как строить деревья игр — в наших карточках.
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
«Полилог. Экспертиза» продолжает разбирать основы теории игр. В первой части мы рассмотрели базовые понятия, концепцию Парето-оптимума и влияние дилеммы заключённого на развитие социальных наук, а во второй — как рассчитываются выигрыши игроков, в том числе на исторических примерах.
До этого мы касались только тех игр, где игроки делают ходы одновременно. В реальности участники часто действуют последовательно, реагируя на решения оппонентов. Это игры в развёрнутой форме, а череда стратегий игроков представляется в виде дерева. Его можно сформировать на основе любой ситуации.
О том, как строить деревья игр — в наших карточках.
Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ
👍6⚡5🤔3❤2
Loading…
